一种多深度特征连接的红外弱小目标检测方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王维佳; 熊文卓 ; 朱圣杰; 宋策; 孙翯; 宋玉龙
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| 刊名 | 计算机科学
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| 出版日期 | 2023 |
| 卷号 | 51期号:01页码:175-183 |
| 英文摘要 | 针对红外弱小目标像元数量少、图像背景复杂、检测精度低且耗时较长的问题，文中提出了一种多深度特征连接的红外弱小目标检测模型(MFCNet)。首先，提出了多深度交叉连接主干形式以增加不同层间的特征传递，增强特征提取能力；其次，设计了注意力引导的金字塔结构对深层特征进行目标增强，分离背景与目标；提出非对称融合解码结构加强解码中纹理信息与位置信息保留；最后，引入点回归损失得到中心坐标。所提网络模型在SIRST公开数据集与自建长波红外弱小目标数据集上进行训练并测试，实验结果表明，与现有数据驱动和模型驱动算法相比，所提算法在复杂场景下具有更高的检测精度及更快的速度，模型的平均精度相比次优模型提升了5.41%,检测速度达到100.8 FPS。 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68355]  |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学大珩学院 2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王维佳,熊文卓,朱圣杰,等. 一种多深度特征连接的红外弱小目标检测方法[J]. 计算机科学,2023,51(01):175-183. |
| APA | 王维佳,熊文卓,朱圣杰,宋策,孙翯,&宋玉龙.(2023).一种多深度特征连接的红外弱小目标检测方法.计算机科学,51(01),175-183. |
| MLA | 王维佳,et al."一种多深度特征连接的红外弱小目标检测方法".计算机科学 51.01(2023):175-183. |
入库方式： OAI收割
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