机载广域遥感图像的尺度归一化目标检测方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 朱圣杰; 王宣; 徐芳; 彭佳琦; 王远超 |
| 刊名 | 吉林大学学报(工学版)
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| 出版日期 | 2023 |
| 页码 | 1-11 |
| 英文摘要 | 针对机载广域遥感图像的目标尺寸变化大、背景噪声复杂以及局部目标密集给目标检测任务带来的困难，本文通过优化分割方法统一输入图像的目标像素尺寸，并以此简化模型结构提出了一种尺度归一化卷积神经网络模型MNNet。为增强局部之间的特征关联，本文设计了全局连接块(SGC)，有效提高了检测的精度。针对现有非极大值抑制算法的超参数依赖经验设置的问题，本文提出了一种自适应非极大值抑制方法(DNMS)，降低了模型的部署难度。在RSF数据集上的测试结果表明：本文模型的检测平均精度(AP)高于其他模型5.0%以上，在检测速度上达到了57.7fps，可以满足遥感图像的检测任务。 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/68436]  |
| 专题 | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 作者单位 | 1.上海机电工程研究所 2.驻长春地区第一军事代表室 3.中国科学院大学 4.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 朱圣杰,王宣,徐芳,等. 机载广域遥感图像的尺度归一化目标检测方法[J]. 吉林大学学报(工学版),2023:1-11. |
| APA | 朱圣杰,王宣,徐芳,彭佳琦,&王远超.(2023).机载广域遥感图像的尺度归一化目标检测方法.吉林大学学报(工学版),1-11. |
| MLA | 朱圣杰,et al."机载广域遥感图像的尺度归一化目标检测方法".吉林大学学报(工学版) (2023):1-11. |
入库方式： OAI收割
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