基于DL和GKDE的松花江流域土壤侵蚀类型的概率评价研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 邢贞相3; 王嘉麒3; 张鸿雪3; 宋健3; 王轶男2; 段维义3; 宫铭3; 黄昌丽1 |
| 刊名 | 水土保持学报
 |
| 出版日期 | 2024 |
| 卷号 | N/A页码:1-14 |
| 关键词 | 松花江流域 土壤侵蚀 深度学习算法 高斯核密度估计法 概率评价 |
| DOI | 10.13870/j.cnki.stbcxb.2024.05.012 |
| 产权排序 | 2 |
| 英文摘要 | [目的]为科学判别流域尺度土壤侵蚀类型并给出相应的发生概率。[方法]构建基于深度学习(deep learning, DL)的松花江流域土壤侵蚀模数(EM)计算模型,并计算不同类型的侵蚀模数。以降雨、气温、风速3个侵蚀模数影响因子为随机变量,利用数值模拟和高斯核密度估计法(Gaussian kernel density estimation, GKDE)构建EM概率评价方法,给出不同土壤侵蚀强度组合的发生概率。[结果] EM计算模型验证期的R~2均>0.86。流域内平均每年有74.47%发生微度水蚀与微度风蚀;12.86%的面积发生轻度及以上水蚀与微度风蚀;12.56%的面积发生轻度及以上风蚀与微度水蚀;0.11%的面积水蚀强度与风蚀强度均在轻度及以上。36个典型像元中,发生微度水蚀与微度风蚀的平均概率为57.45%;发生微度水蚀与轻度风蚀的平均概率为30.26%;发生微度水蚀与中度风蚀的平均概率为8.03%;发生轻度水蚀与微度风蚀的平均概率为2.11%;发生微度水蚀与重度风蚀的平均概率为2.08%;发生其余强度组合的平均概率在0.05%以下。[结论]构建的松花江流域EM计算模型精度较高,揭示了松花江流域土壤侵蚀类型空间分布特征,并给出不同土壤侵蚀强度组合的发生概率,为松花江流域土壤侵蚀治理提供依据。 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/206821]  |
| 专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 作者单位 | 1.黑龙江省齐齐哈尔生态环境监测中心 2.中国科学院地理科学与资源研究所 3.东北农业大学水利与土木工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邢贞相,王嘉麒,张鸿雪,等. 基于DL和GKDE的松花江流域土壤侵蚀类型的概率评价研究[J]. 水土保持学报,2024,N/A:1-14. |
| APA | 邢贞相.,王嘉麒.,张鸿雪.,宋健.,王轶男.,...&黄昌丽.(2024).基于DL和GKDE的松花江流域土壤侵蚀类型的概率评价研究.水土保持学报,N/A,1-14. |
| MLA | 邢贞相,et al."基于DL和GKDE的松花江流域土壤侵蚀类型的概率评价研究".水土保持学报 N/A(2024):1-14. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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