基于多层级信息融合网络的微表情识别方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈妍; 吴乐晨; 王聪
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| 刊名 | 自动化学报
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| 出版日期 | 2024 |
| 卷号 | 50期号:7页码:1445-1457 |
| 关键词 | 微表情识别 深度学习 图卷积网络 多层级融合 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c230641 |
| 英文摘要 | 微表情是人类情感表达过程中细微且不自主的表情变化, 实现准确和高效的微表情识别, 对于心理疾病的早期诊断和治疗有重要意义. 现有的微表情识别方法大多未考虑面部产生微表情时各个关键部位间的联系, 难以在小样本图像空间上捕捉到微表情的细微变化, 导致识别率不高. 为此, 提出一种基于多层级信息融合网络的微表情识别方法. 该方法包括一个基于频率幅值的视频帧选取策略, 能从微表情视频中筛选出包含高强度表情信息的图像帧、一个基于自注意力机制和图卷积网络的多层级信息提取网络以及一个引入图像全局信息的融合网络, 能从不同层次捕获人脸微表情的细微变化, 来提高对特定类别的辨识度. 在公开数据集上的实验结果表明, 该方法能有效提高微表情识别的准确率, 与其他先进方法相比, 具有更好的性能. |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/58797]  |
| 专题 | 自动化研究所_学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈妍,吴乐晨,王聪. 基于多层级信息融合网络的微表情识别方法[J]. 自动化学报,2024,50(7):1445-1457. |
| APA | 陈妍,吴乐晨,&王聪.(2024).基于多层级信息融合网络的微表情识别方法.自动化学报,50(7),1445-1457. |
| MLA | 陈妍,et al."基于多层级信息融合网络的微表情识别方法".自动化学报 50.7(2024):1445-1457. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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