多阶段注意力胶囊网络的图像分类
文献类型：期刊论文
| 作者 | 宋燕; 王勇 |
| 刊名 | 自动化学报
 |
| 出版日期 | 2024 |
| 卷号 | 50期号:9页码:1804-1817 |
| 关键词 | 图像分类 胶囊网络 注意力机制 多阶段 鲁棒性 |
| ISSN号 | 0254-4156 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c210012 |
| 英文摘要 | 针对传统的胶囊网络(Capsule network, CapsNet)特征提取不充分的问题, 提出一种图像分类的多阶段注意力胶囊网络模型. 首先, 在卷积层对低层特征和高层特征分别采用注意力(Spatial attention, SA)和通道注意力(Channel attention, CA)来提取有效特征; 然后, 提出基于向量的注意力(Vector attention, VA)机制作用于动态路由层, 增加对重要胶囊的关注, 进而提高低层胶囊对高层胶囊预测的准确性; 最后, 在五个公共数据集上进行图像分类的对比实验. 结果表明, 所提出的CapsNet模型在分类精度和鲁棒性上优于其他胶囊网络模型, 在仿射变换图像重构方面也表现良好. |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/59441]  |
| 专题 | 自动化研究所_学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 宋燕,王勇. 多阶段注意力胶囊网络的图像分类[J]. 自动化学报,2024,50(9):1804-1817. |
| APA | 宋燕,&王勇.(2024).多阶段注意力胶囊网络的图像分类.自动化学报,50(9),1804-1817. |
| MLA | 宋燕,et al."多阶段注意力胶囊网络的图像分类".自动化学报 50.9(2024):1804-1817. |
入库方式： OAI收割
来源：自动化研究所
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