基于作物模型与机器学习的水稻障碍型冷害脆弱性研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张静2,3,4; 张朝3,4; 张亮亮3,4; 曹娟3,4; 骆玉川3,4; 韩继冲3,4; 陶福禄1 |
| 刊名 | 中国农业气象
 |
| 出版日期 | 2024-09-19 |
| 卷号 | 45期号:09页码:1053-1066 |
| 关键词 | 水稻 低温冷害 脆弱性 作物模型 机器学习 |
| 产权排序 | 4 |
| 英文摘要 | 以水稻障碍型冷害为例,提出一种突破数据限制并兼顾承灾体反应机理的新方法,构建农业气象灾害脆弱性曲线。基于1990-2010年气象数据设计水稻抽穗开花期的障碍型冷害情景,通过MCWLA-Rice作物模型和机器学习混合建模法计算对应的水稻单产损失,最终建立不同水稻主产区的障碍型冷害脆弱性曲线,并对1961-2010年水稻障碍型冷害单产损失快速评估。结果表明:（1）机器学习可有效重现作物模型模拟精度（RRMSE<6%,R2>0.93）。（2）水稻障碍型冷害脆弱性具有明显的空间和种植制度差异,高纬地区到低纬地区水稻脆弱性整体呈下降趋势,且晚稻脆弱性普遍低于早稻。（3）一季稻抽穗开花期障碍型冷害的年均单产损失(1224kg·hm-2)高于双季稻(早稻:868kg·hm-2;晚稻:807kg·hm-2)。 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/207860]  |
| 专题 | 陆地表层格局与模拟院重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 张朝 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟重点实验室 2.广东省科学院广州地理研究所 3.北京师范大学国家安全与应急管理学院 4.北京师范大学教育部巨灾模拟与系统性风险应对国际合作联合实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张静,张朝,张亮亮,等. 基于作物模型与机器学习的水稻障碍型冷害脆弱性研究[J]. 中国农业气象,2024,45(09):1053-1066. |
| APA | 张静.,张朝.,张亮亮.,曹娟.,骆玉川.,...&陶福禄.(2024).基于作物模型与机器学习的水稻障碍型冷害脆弱性研究.中国农业气象,45(09),1053-1066. |
| MLA | 张静,et al."基于作物模型与机器学习的水稻障碍型冷害脆弱性研究".中国农业气象 45.09(2024):1053-1066. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。