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三江源国家公园NPP长时序时空变化多模型集成分析

文献类型:期刊论文

作者刘畅5,6,7; 任小丽6,7; 张黎4,6,7; 王军邦6,7; 赵亮3; 何洪林4,6,7; 徐茜2,6,7; 张梦宇2,6,7; 曾纳1; 高超2,6,7
刊名地理学报
出版日期2024-09-25
卷号79期号:09页码:2356-2371
关键词植被净初级生产力 多模型集成 三江源国家公园 时空变化
产权排序1
英文摘要三江源国家公园位于青藏高原腹地,拥有独特气候和丰富物种基因,在生态系统中具有特殊地位。然而,气候变化和人类活动的影响使其面临生态挑战。准确监测三江源国家公园植被净初级生产力(NPP)的时空变化对于促进生态环境的保护和改善至关重要。模型模拟是陆地生态系统研究的重要方法,但模拟结果存在不确定性。多模型集成技术能够综合不同模型的优点,提高NPP模拟的准确性,为研究NPP长时序变化提供思路,同时为环境治理提供科学支持。本文应用多模型集成分析方法,结合4种生态系统过程模型CLM、DALEC、CEVSA和GLOPEM-CEVSA,分析三江源国家公园2000—2018年NPP的时空变化,并探讨气候因子对NPP变化的影响。结果表明:(1) 2000—2018年三江源国家公园年均NPP为251.17 g C m-2 a-1,澜沧江源园区最大(267.24 g C m-2 a-1),长江源园区最小(121.88 g C m-2 a-1),黄河源园区居中(198.81 g C m-2 a-1),NPP呈现自东南向西北递减的空间分布。(2) 2000—2018年三江源平均NPP为222.00~298.02 g C m-2 a-1,年际变化呈显著增加趋势,增速为9.8 g C m-2 10a-1。(3)气候因子对三江源NPP的影响存在区域差异性,长江源园区和黄河源园区主要受到气温和辐射的影响,澜沧江源园区还受降水的显著影响。本文研究结果将为三江源国家公园生态保护成效评估和科学管理提供技术支撑与决策依据。
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/207871]  
专题生态系统网络观测与模拟院重点实验室_中文论文
通讯作者任小丽
作者单位1.浙江农林大学环境与资源学院
2.中国科学院大学
3.中国科学院西北高原生物研究所
4.中国科学院大学资源与环境学院
5.中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院
6.国家生态科学数据中心
7.中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院生态系统网络观测与模拟重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
刘畅,任小丽,张黎,等. 三江源国家公园NPP长时序时空变化多模型集成分析[J]. 地理学报,2024,79(09):2356-2371.
APA 刘畅.,任小丽.,张黎.,王军邦.,赵亮.,...&高超.(2024).三江源国家公园NPP长时序时空变化多模型集成分析.地理学报,79(09),2356-2371.
MLA 刘畅,et al."三江源国家公园NPP长时序时空变化多模型集成分析".地理学报 79.09(2024):2356-2371.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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