数字时代人口监测中的多源数据应用——现状及展望
文献类型：期刊论文
| 作者 | 郭涛4,5; 吴康4,5; 李栋3; 刘涛2; 戚伟1 |
| 刊名 | 人口与经济
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| 出版日期 | 2024-09-25 |
| 卷号 | N/A期号:05页码:63-77 |
| 关键词 | 多源数据 人口监测 人口行为 人口研究 调查普查 |
| 产权排序 | 5 |
| 英文摘要 | 人口监测是开展人口规划、统计、预测及预警等的基础性工作，是政府科学决策的基石。我国人口监测的传统数据仍存在漏报重报、质量不高、时效不强、属性不全、融合不深等问题，难以实施有效的人口精细化管理，也限制了监测数据在人口学研究中的广泛应用。随着信息技术的快速发展及移动终端的进一步普及，手机信令、互联网、遥感信息等一系列可直接或间接捕捉“人口行为”的新型数据大量涌现并应用于人口监测，与人口普查、调查等传统数据采集手段互为补充，有望通过交叉协同形成更加全面、更为实用的人口监测多源大数据基础。从人口监测的传统数据、新型数据及新老数据融合三方面入手，系统梳理了数字时代用于人口监测的多源数据。首先，通过梳理传统人口监测的分类及相关应用研究，总结了传统数据的主要优势、瓶颈与不足，进而明确了融合新型数据的需求靶点和必要性。其次，从数据分类及优缺点对比、应用研究等角度对新型数据的相关文献进行梳理，重点分析现阶段应用新型数据的机会和挑战。最后，通过总结传统数据与新型数据融合应用的优势，提炼了有待进一步研究的议题，为应用多源数据实现人口动态监测，推进流动人口统计信息化、规范化和精细化，支撑政府政策制定和人口学研究建立了理论基础。 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/207874]  |
| 专题 | 区域可持续发展分析与模拟院重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 吴康 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所 2.北京大学城市与环境学院 3.清华大学中国新型城镇化研究院 4.城市群系统演化与可持续发展的决策模拟北京市重点实验室 5.首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭涛,吴康,李栋,等. 数字时代人口监测中的多源数据应用——现状及展望[J]. 人口与经济,2024,N/A(05):63-77. |
| APA | 郭涛,吴康,李栋,刘涛,&戚伟.(2024).数字时代人口监测中的多源数据应用——现状及展望.人口与经济,N/A(05),63-77. |
| MLA | 郭涛,et al."数字时代人口监测中的多源数据应用——现状及展望".人口与经济 N/A.05(2024):63-77. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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