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融合实体和上下文信息的篇章关系抽取研究

文献类型:期刊论文

作者黄河燕; 袁长森; 冯冲
刊名自动化学报
出版日期2024
卷号50期号:10页码:1953-1962
关键词篇章关系抽取 实体信息 上下文信息 提及位置信息 跨句子推理
ISSN号0254-4156
DOI10.16383/j.aas.c220966
英文摘要篇章关系抽取旨在识别篇章中实体对之间的关系. 相较于传统的句子级别关系抽取, 篇章级别关系抽取任务更加贴近实际应用, 但是它对实体对的跨句子推理和上下文信息感知等问题提出了新的挑战. 本文提出融合实体和上下文信息(Fuse entity and context information, FECI)的篇章关系抽取方法, 它包含两个模块, 分别是实体信息抽取模块和上下文信息抽取模块. 实体信息抽取模块从两个实体中自动地抽取出能够表示实体对关系的特征. 上下文信息抽取模块根据实体对的提及位置信息, 从篇章中抽取不同的上下文关系特征. 本文在三个篇章级别的关系抽取数据集上进行实验, 效果得到显著提升.
源URL[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/59470]  
专题自动化研究所_学术期刊_自动化学报
推荐引用方式
GB/T 7714
黄河燕,袁长森,冯冲. 融合实体和上下文信息的篇章关系抽取研究[J]. 自动化学报,2024,50(10):1953-1962.
APA 黄河燕,袁长森,&冯冲.(2024).融合实体和上下文信息的篇章关系抽取研究.自动化学报,50(10),1953-1962.
MLA 黄河燕,et al."融合实体和上下文信息的篇章关系抽取研究".自动化学报 50.10(2024):1953-1962.

入库方式: OAI收割

来源:自动化研究所

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