基于轨迹空间相似性的青藏高原游客时空行为模式分析
文献类型：学位论文
| 作者 | 陈全具 |
| 答辩日期 | 2024-06 |
| 文献子类 | 专业学位 |
| 授予单位 | 中国科学院大学 |
| 授予地点 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 导师 | 虞虎 ; 丁悦 |
| 关键词 | 游客行为模式 时空轨迹 Selenium WebDriver 青藏高原 |
| 学位名称 | 硕士 |
| 学位专业 | 资源与环境 |
| 英文摘要 | 随着信息技术的高速发展，旅游与互联网、大数据等进行深度融合，不仅提高了游客的旅游体验，同时加快了旅游生产、服务、管理方式等方面的创新，进而推动旅游业的高速发展。游客作为旅游活动的主体，是旅游地理学研究的核心内容。旅游大数据背景下，以游客移动轨迹等为代表，具备丰富的时空信息与属性信息，是反映地理实体状态和演变过程的重要组成部分。目前，国内外学者主要围绕游客的时空行为特征对其空间行为展开一系列研究，分析游客时空行为特点和演变规律，探究旅游动机、旅游决策的影响因素，为旅游资源开发利用的布局和优化等方面提供参考。但现有基于游客移动轨迹的时空行为研究，通常限定在景区等小尺度范围，数据量通常较小同时时间序列较为集中，大尺度、长时间序列下的游客时空行为亟需研究。 基于此，本研究集成2008-2023年间以青藏高原为旅游目的地的18000条自驾游客移动轨迹，基于轨迹间的空间关系，从具备海量时空与属性信息的高精度点状分布的轨迹点和地理标记图片切入，分别基于面、线尺度从兴趣区和移动模式两个层面对游客时空行为模式进行深入研究与分析，以便为青藏高原旅游兴趣区的识别、旅游线路规划等方面提供科学参考。研究结果表明： （1）数据获取与处理上，通过Python、Selenium等技术方法调用WebDriver驱动浏览器可实现基于多重筛选规则的海量轨迹数据的批量自动化获取与预处理。基于轨迹点的速度与停留时间分布栅格剔除位置、时间戳异常的标记图片，结合游客停留区域和OPTICS优化后的DBSCAN聚类方法可识别游客兴趣区。根据各轨迹中轨迹点途经城市的先后顺序，绘制轨迹移动有向图可用于识别游客移动模式。 （2）年际变化上，兴趣区由依托个别4A、5A级景区的零散点状分布逐渐发展为围绕“三横三纵”主要交通线路沿线高景观价值资源的网状分布，然后向基础设施和服务能力较弱的青藏高原中部及边境的高景观价值资源所在区域蔓延，各兴趣区在类别、距离上的差异逐渐缩小，邻近兴趣区不断重组，最终形成了“城市+高知名度景区”、“高景观价值的交通沿线区域”、“高景观价值资源的边境地区”三类兴趣区集群。 （3）月际变化上，兴趣区由最初的沿少数高知名度景区周边区域或高景观价值资源旁的公路沿线的单类别典型月份（7-9月）分布，逐渐过渡为双类别为主、单类别和多类别为辅，具备多个层级的月际分布，最终发展为围绕高景观价值资源的多类别兴趣区集群的月际间均衡分布。 （4）移动模式上，以青藏高原为旅游目的地的游客在移动模式的种类和数量上均呈现增加趋势，主要表现为围绕拉萨、林芝、西宁、香格里拉、日喀则-拉萨-山南环线、川藏线、滇藏线、阿里环线等高景观价值资源分布的区县进行区县间中短途单向与往返为主、中长途往返与单向为辅的移动模式。此外，以兴趣、时间等个人因素为主，追求个性化旅游体验的深度与广度的旅游线路逐渐增加。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 93 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/208044]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_研究生部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈全具. 基于轨迹空间相似性的青藏高原游客时空行为模式分析[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院大学. 2024. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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