地理流的克立格插值模型
文献类型：学位论文
| 作者 | 方雅 |
| 答辩日期 | 2024-06 |
| 文献子类 | 学术型学位 |
| 授予单位 | 中国科学院大学 |
| 授予地点 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 导师 | 裴韬 ; 宋辞 |
| 关键词 | 流空间 流的克立格插值模型 OD流 二阶平稳性 出行时间不确定性 |
| 学位名称 | 硕士 |
| 学位专业 | 地图学与地理信息系统 |
| 英文摘要 | 作为一种灵活的空间插值方法，克立格模型能够在现有观测样本的基础之上实现对未观测对象的最佳线性无偏估计（Best Linear Unbiased Prediction，BLUE）。同时，克立格模型能够适应观测数据和预测单元的各种空间支持域，实现数据之间的尺度转换。克立格模型已经被广泛应用于水文学、气象学、土壤科学、农学等多个领域。随着应用领域的扩大，有必要对克立格模型进行扩展，以适应高维复杂数据的空间支持域。地理流（以下简称为“流”）描述了地理对象在不同位置之间的运动，其中蕴含着丰富的时空动态信息以及地理现象中潜在的移动模式。然而，现实世界中观测到的流数据普遍存在有偏性、稀疏性和数据质量的不均匀性等问题，导致目前与流相关研究的发展仍受限于流数据的缺乏以及插值方法的不足。因此，本研究基于流的基本概念和空间自相关性，提出了基于地理流的普通克立格插值模型以及协同克立格插值模型，分析了限制条件下流的二阶平稳性和各向异性，实现了有限样本流数据对未知流的最优线性无偏估计。为了验证地理流克立格插值模型的有效性，本研究设计了三个案例实验。第一个案例采用北京市的手机信令数据，构建了城市居民出行流密度插值的对比实验，解析了流的普通克立格模型所适用的条件；第二个案例将流的普通克立格插值模型扩展到其他流属性，如流的出行时间不确定性的估计，并利用北京市的出租车GPS 轨迹定位数据进行了实证研究；第三个案例使用武汉市的手机信令数据和高德路径规划数据作为实验数据，构建地理流的协同克立格插值模型，通过引入公交相对出行效率作为协变量，对城市老年人出行流占比插值，并与流的普通克立格模型进行对比。 研究结论如下：（1）流的普通克立格插值模型可以有效的对流密度或者流属性进行空间插值，其适用条件与研究区的二阶平稳条件有关; （2）流的协同克立格插值模型，可以引入相关协变量构建空间插值模型，以此克服主变量观测样本不足的问题，从而进一步提高地理流空间插值的准确性和应用范围。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 73 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/208097]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_研究生部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 方雅. 地理流的克立格插值模型[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院大学. 2024. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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