2015-2023年中俄黑龙江跨境流域农作物精细分类数据集
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘梦4,5; 王卷乐1,3,5; 李凯3,5; 江嘉伟2,5; 邹伟豪2,5 |
| 刊名 | 农业大数据学报
 |
| 出版日期 | 2024 |
| 卷号 | N/A页码:1-9 |
| DOI | 10.19788/j.issn.2096-6369.100035 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 俄罗斯远东和中国东北所在的黑龙江跨境流域地区拥有丰富的自然资源，在农业资源开发利用方面具有巨大潜力。面临全球冲突不断增加和粮食供应链的短缺危机，加强黑龙江跨境流域农业资源的监测和开发利用，对于保障全球粮食安全具有重要意义。该数据集以黑龙江跨境流域作为研究区，运用机器学习和样本迁移方法，构建一套全面的农作物精细分类体系。基于历史遥感影像数据以及Google Earth Engine（GEE）云平台，以Landsat和Sentinel影像为数据源，完成2015、2020和2023年小麦、玉米、大豆、水稻等主要农作物分类，总体精度超过84%，Kappa系数大于0.81。通过时空变化分析，揭示了黑龙江跨境流域农作物的格局与变化特征，对该流域耕地资源优化配置提供决策支持。 |
| WOS关键词 | 作物分类 ; Sentinel-2 ; Landsat ; 随机森林 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/208121]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 王卷乐 |
| 作者单位 | 1.中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院 2.江苏省地理信息资源开发与应用协同创新中心 3.中国科学院大学资源与环境学院 4.江苏海洋大学海洋技术与测绘学院 5.中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘梦,王卷乐,李凯,等. 2015-2023年中俄黑龙江跨境流域农作物精细分类数据集[J]. 农业大数据学报,2024,N/A:1-9. |
| APA | 刘梦,王卷乐,李凯,江嘉伟,&邹伟豪.(2024).2015-2023年中俄黑龙江跨境流域农作物精细分类数据集.农业大数据学报,N/A,1-9. |
| MLA | 刘梦,et al."2015-2023年中俄黑龙江跨境流域农作物精细分类数据集".农业大数据学报 N/A(2024):1-9. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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