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基于时空数据融合的塔吉克斯坦中高时空分辨率NDVI数据集(2010–2020)

文献类型:期刊论文

作者高超3,4,5; 任小丽4,5; 曾纳3; 张心昱1,5; 张黎1,4,5; 何洪林1,4,5; 刘畅4,5
刊名中国科学数据(中英文网络版)
出版日期2024-09-15
卷号9期号:03页码:18-26
产权排序1
英文摘要归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)是研究植被最常用的遥感指数之一。NDVI长时间序列数据对于植被变化研究有着重要的意义。然而由于传感器的限制,遥感数据的时间分辨率与空间分辨率不能兼顾,因此在目前广泛使用的NDVI数据产品中,高时空分辨率的数据还较为缺乏。本产品基于Cubist模型对MODIS数据与Landsat及哨兵等遥感数据进行时空数据融合,得到了塔吉克斯坦2010–2020年中高时空分辨率Landsat-MODIS融合数据,以及2020年中高时空分辨率Sentinel-MODIS融合数据。为保证数据的准确性和可靠性,本数据集从数据源的质控,模型训练优化,以及模型独立验证三个方面对数据产品进行质量控制,且取得了较好的验证效果。本数据集可反映塔吉克斯坦2010–2020年NDVI时空变化情况,可为该地区植被变化分析、生态环境监测等提供长时间序列数据支撑。
WOS关键词归一化植被指数 ; 塔吉克斯坦 ; 时空数据融合 ; 遥感产品
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/208142]  
专题生态系统网络观测与模拟院重点实验室_中文论文
通讯作者任小丽
作者单位1.中国科学院大学资源与环境学院
2.浙江农林大学环境与资源学院
3.中国科学院大学
4.国家生态科学数据中心
5.中国科学院地理科学与资源研究所生态网络观测与模拟重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
高超,任小丽,曾纳,等. 基于时空数据融合的塔吉克斯坦中高时空分辨率NDVI数据集(2010–2020)[J]. 中国科学数据(中英文网络版),2024,9(03):18-26.
APA 高超.,任小丽.,曾纳.,张心昱.,张黎.,...&刘畅.(2024).基于时空数据融合的塔吉克斯坦中高时空分辨率NDVI数据集(2010–2020).中国科学数据(中英文网络版),9(03),18-26.
MLA 高超,et al."基于时空数据融合的塔吉克斯坦中高时空分辨率NDVI数据集(2010–2020)".中国科学数据(中英文网络版) 9.03(2024):18-26.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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