本发明提出了一种融合海洋环境场的CNN-Informer数据回收浮体漂流模式下轨迹预测方法，旨在充分利用海洋环境信息，提高数据回收浮体漂流轨迹预测的精度。通过有效应对多源异构数据的融合难题，本发明提供了更准确的轨迹预测结果，为海洋工程和海洋科学领域的研究提供了重要的参考和支持。