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基于遗传算法的投影寻踪模型对小花碱茅最佳收获期的判定

文献类型:期刊论文

作者关法春 ; 梁正伟
刊名农业系统科学与综合研究
出版日期2009
卷号25期号:3页码:336-339
关键词小花碱茅 最佳收获期 评定 遗传算法 投影寻踪
合作状况其它
中文摘要针对小花碱茅实际生产中最佳收获期难于客观确定的问题,提出基于加速遗传算法的投影寻踪模型用于解决小花碱茅(Puccinellia tenuiflora)最佳收获期的判定问题,该模型通过优化指标投影方向,将多维数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间,并根据投影函数值的大小评价出各样本的优劣,最大限度地避免了权重矩阵取值的人为干扰。结果表明:初花期收获各指标投影函数值最大,这个时期收获的牧草具有相对较高的营养价值和产量,并具有相对较低的粗纤维含量,因而这个时期收获综合评价值最高。
收录类别CSCD
语种中文
CSCD记录号CSCD:3650607
公开日期2010-11-11
源URL[http://159.226.123.10/handle/322005/785]  
专题东北地理与农业生态研究所_盐渍土生态与改良学科组
推荐引用方式
GB/T 7714
关法春,梁正伟. 基于遗传算法的投影寻踪模型对小花碱茅最佳收获期的判定[J]. 农业系统科学与综合研究,2009,25(3):336-339.
APA 关法春,&梁正伟.(2009).基于遗传算法的投影寻踪模型对小花碱茅最佳收获期的判定.农业系统科学与综合研究,25(3),336-339.
MLA 关法春,et al."基于遗传算法的投影寻踪模型对小花碱茅最佳收获期的判定".农业系统科学与综合研究 25.3(2009):336-339.

入库方式: OAI收割

来源:东北地理与农业生态研究所

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