空气污染及其规制对农村劳动力空间流动的影响研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 李畅 |
| 答辩日期 | 2024-06 |
| 文献子类 | 学术型学位 |
| 授予单位 | 中国科学院大学 |
| 授予地点 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 导师 | 张林秀 ; 徐湘博 |
| 关键词 | 农村劳动力 空间流动 空气污染 空气污染规制 产业结构 |
| 学位名称 | 博士 |
| 学位专业 | 应用经济学 |
| 英文摘要 | 农村劳动力空间流动是经济增长的重要驱动力，在我国城镇化和工业化进程中做出了巨大贡献。在影响农村劳动力空间流动的因素中，环境因素的作用日益突出。近年来，空气污染对健康和福祉的损害在全球范围引发广泛关注。作为城市宜居性的特征之一，空气质量已成为城市吸引劳动力“用脚投票”的关键因素。同时，空气污染治理导致部分工业部门就业需求受到冲击，而这些行业恰恰容纳了大量农村劳动力。空气污染规制对农村劳动力流动造成的负面影响引发了广泛担忧。在当前新型城镇化背景下，畅通城乡要素流动、促进农村劳动力有序转移已成为推动城乡融合和区域协调发展的重要抓手。空气污染及其规制对农村劳动力空间流动的影响亟需进一步研究。 本研究旨在系统梳理经典理论与已有相关研究，基于课题组一手收集的具有全国代表性的中国农村发展调查数据、国家卫生健康委抽样调查的中国流动人口动态监测数据以及城市统计数据和遥感数据等，通过计量经济学因果推断等方法识别空气污染及其规制对农村劳动力空间流动行为及其在流入地居留意愿的影响。从研究视角来看，本文从空气污染的角度进一步完善了农村劳动力空间流动相关理论，并创新性地将空气污染及空气污染规制纳入同一分析框架，有利于为空气污染政策制定提供一定的实证依据。本文还从产业结构视角探究了空气污染规制影响农村劳动力空间流动的机制，为空气污染治理与保障农村劳动力流动之间的政策平衡提供经验证据。主要研究结论如下： （1）城市的空气污染对农村劳动力流入该城市的概率具有显著负向影响。在控制了劳动力的家庭和个人特征、社会经济特征和城市气象特征后，本研究采用Heckman 两阶段模型处理样本选择偏误，以空气流通系数作为的PM2.5 工具变量，发现PM2.5 年均浓度每增加10μg/m3，农村劳动力选择流入该城市的概率显著下降3.05%。这一显著负向影响通过了多个稳健性检验。城市的空气质量在城市吸引农村劳动力的过程中正发挥着越来越重要的作用。 （2）空气污染对农村外出劳动力在流入地的居留意愿具有显著负向影响。PM2.5 年均浓度每增加10μg/m3，农村外出劳动力选择在该城市继续居住5 年以上的概率显著下降4.77%。年均空气质量指数（AQI）每上升1 个单位，农村外出劳动力继续居住5 年以上的概率显著下降2.02%。比较分析的结果表明，城市的空气污染对农村外出劳动力居留意愿的贡献大小已经超过了城市商品房均价的贡献，接近城市平均工资贡献。机制分析表明，空气污染降低了农村外出劳动力对流入地城市的喜爱程度，从而对其居留意愿产生负向影响。空气污染对不同农村外出劳动力群体的影响存在异质性，受教育程度相对较低、就业身份为雇员的群体对空气污染更敏感。 （3）城市的空气污染规制力度越强，越不利于农村劳动力流入该城市。实证结果表明，空气污染规制显著促进了区域内产业结构的高级化，但产业结构的高级化不利于吸引农村劳动力流入该城市。同时，空气污染规制对于第二产业产值具有负向影响，而第二产业产值对于吸引农村劳动力流入具有显著正向影响。空气污染规制对于不同农村劳动力群体的影响存在差异，受教育程度较低、从事工厂工作的农村劳动力对空气污染规制更加敏感。 （4）城市空气污染规制对于农村外出劳动力在该城市的居留意愿具有显著负向影响。在控制了劳动力个人特征、城市特征以及城市和年份固定效应之后，空气污染规制对农村外出劳动力愿意继续居留5 年的影响系数为-0.0874（p<0.01）。异质性分析结果表明，受教育水平较低、就业类型为雇员的农村外出劳动力对空气污染规制具有更高的敏感性。 基于上述结论，提出以下政策建议：（1）持续完善空气污染治理体系，减少空气污染造成的福利损失。（2）充分做好农村劳动力等群体的就业保障，增加新兴领域的技能培训，帮助农村劳动力更容易地融入新的就业领域。（3）关注空气污染治理对区域产业结构的潜在影响，促进产业合理有序转移升级，营造良好发 展环境。 |
| 学科主题 | 应用经济学 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 152 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/209231]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_研究生部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李畅. 空气污染及其规制对农村劳动力空间流动的影响研究[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院大学. 2024. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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