资源环境承载力的综合评价、情景模拟与提升路径研究——以兰西城市群为例
文献类型：学位论文
| 作者 | 徐牧天 |
| 答辩日期 | 2024-06 |
| 文献子类 | 学术型学位 |
| 授予单位 | 中国科学院大学 |
| 授予地点 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 导师 | 鲍超 |
| 关键词 | 资源环境承载力 综合评价 情景模拟 提升路径 兰西城市群 |
| 学位名称 | 博士 |
| 学位专业 | 人文地理学 |
| 英文摘要 | 自“人类世”以来，剧烈的人为扰动引发了严重的资源环境危机，资源上限、环境底线和生态安全成为制约人类可持续发展的关键。城市群是人类活动高度集聚的地区，其所面临的人地矛盾和承载风险尤为严重。资源环境承载力作为区域可持续发展的科学依据，构建与其相适应的区域发展格局是解决城市群人地矛盾的必由路径，也是实现城市群可持续发展的重要基础。本研究在系统梳理资源环境承载力的内涵特征、理论基础和研究进展的基础上，构建了系统性分析框架，并以兰西城市群为案例区，分别从阈值和状态视角出发，对区域和格网尺度的资源环境承载力进行了测度评价，并根据共享社会经济路径开展了情景模拟，据此提出了兰西城市群资源环境承载力的优化提升策略和未来发展的优选路径建议。主要结论如下： （1）构建了基于尺度-格局-模拟-调控的资源环境承载力动态分析框架。该框架以尺度先行，着眼于不同空间尺度上资源环境承载力的不同特征属性和决策支撑功能，强调多视角、多尺度研究对于单一视角、单一尺度研究的纠偏作用；从格局出发，关注资源环境承载力在不同尺度上显现出的时间动态性和空间异质性；以模拟为手段，面向未来发展的可能情景，预判不同尺度上资源环境承载力的未来走势；以调控为目的，提出人口宏观调控和空间分区管控的政策建议，以期促进人地关系协调发展。 （2）在兰西城市群尺度上，2000-2020年，资源环境综合承载人口的弹性区间由[1167，1367]抬升至[2049，2069]（万人），综合承载状态由临界超载转化为不超载，人地矛盾有所纾解；除生态承载安全系数略有下降之外，水、土、能源、环境要素的承载安全系数均呈上升态势。2020-2035年，在相同时间截面下，SSP1情景中的水、土地、生态和能源承载人口均高于其他情景，同时人口增长率最低；SSP2作为基准情景，其承载人口和常住人口均处于中间水平；SSP3是弹性区间最低且常住人口最多的情景，环境和生态承载人口持续下降；在SSP5情景下，能源承载人口最低，同时环境承载人口将居于首位。 （3）在地级行政区尺度上，2000-2020年，资源环境综合承载人口的弹性区间水平在所有地区均有所抬升，长期呈现东高西低的分布格局；资源环境综合承载状态在前期呈现西部优于东部的不均衡格局，后期表现出全域可承载的空间均衡格局；水资源和生态承载状态均呈现两极化的分布态势，二者在西部三大自治州富富有余，而其他地区则面临超载或临界超载的困境。2020-2035年，任一情景下兰州和西宁的人口吸引力都将远大于其他地区；SSP1情景下兰西城市群的资源环境承载状态将延续全域可承载的空间均衡格局，其余情景下则呈现“中间差外围优”的核心-边缘式分布格局，兰州市、西宁市和临夏州三地的超载危机最为严重。 （4）在格网尺度上，2000-2020年，水资源、粮食、PM2.5和CO2四类要素的承载状态呈现不同的分布格局特点，综合承载状态整体得到了有效改善。2010-2020年为快速优化期，目前呈现出盈余地区广泛分布而赤字地区零星分布的高水平均衡格局。2020-2035年，在SSP1和SSP2情景下，兰西城市群将延续现状格局并有所优化；而在SSP3和SSP5情景下，中高赤字地区将呈现明显的边缘扩张模式，主要在原有的中心城区基础上向外围蔓延。无论在哪种情景下，东部六个地州市的中心城区都将承受最高的赤字风险，尤其是西宁市中心和兰州市中心将首当其冲。 （5）从人口宏观调控的角度出发，将兰西城市群下辖地级行政单元划分为“高承载风险+低收缩风险”、“中承载风险+中收缩风险”和“低承载风险+高收缩风险”三种类型，从城镇发展格局的适应性构建与资源环境承载人口的动态性提升两方面分别对这三类地区提出了建议。从空间分区管控的角度出发，基于关键人文与自然要素对资源环境承载状态的制约作用，克服行政边界的束缚，将整个兰西城市群划分为核心保育区、Ⅰ级重点优化区、Ⅱ级重点优化区和生态修复区四种类型，分别对这四类地区提出了针对性优化策略。基于不同情景模拟结果的对比，指出SSP1情景是促进兰西城市群人地关系协调发展的优选路径。 |
| 学科主题 | 人文地理学 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 210 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/209293]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_研究生部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐牧天. 资源环境承载力的综合评价、情景模拟与提升路径研究——以兰西城市群为例[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院大学. 2024. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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