基于公共算子的空间统计并行计算系统研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 赵斯思 |
| 答辩日期 | 2017-06 |
| 文献子类 | 博士后出站报告 |
| 授予单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 导师 | 于贵瑞 ; 周成虎 |
| 关键词 | 空间统计 并行计算 多核处理器 集群 空间建模 |
| 学位名称 | 博士后 |
| 学位专业 | 生态学 |
| 英文摘要 | 现有的地理信息技术在空间统计方面存在技术瓶颈——缺乏高性能的空间 统计分析技术体系。同时，空间统计分析复杂且涉及空间数据量庞大，传统串行 计算模式下的地理计算算法难以实现高性能空间统计计算。 在新型硬件架构的复杂地理计算平台上，通过研发适合于多核处理器和并行 集群环境的空间统计技术，解决复杂地理计算与分析中面临的计算瓶颈，为新一 代地理信息系统实现基于并行计算的空间统计功能，并提供计算技术和中间件。 首先，按照空间统计建模“预处理→空间相关性探索→建模求解→结果验证” 的流程，提取出时空数据并行提取与预处理、空间相关性探索分析、空间插值、 面域总体参数估计、空间统计分类预测算法和时空模式识别和探测等六个方面共 23 个公共算子。其次，研究了这些算子的并行化策略和算法，对其进行并行化改 造和实现，并基于此开发了面向多核处理器和并行集群的新型硬件架构的，符合 开放式标准的空间统计并行计算算子库和中间件，构建了适用于大规模并行环境 下的空间统计系统及并行化模型库，从而解决复杂地理计算与分析中面临的计算 瓶颈。最后，使用实例数据对各类算子和模型进行了测试和优化，测试结果表明， 各类算子和模型在保证正确性的基础上，均表现出良好的并行性和较高的加速比。 空间统计并行计算系统的实现，能极大地减少复杂空间统计运算的运行时间， 提高空间统计分析的效率，消除或改善空间统计方法计算速度慢的瓶径。 |
| 学科主题 | 生态学 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 107 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/209380]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_研究生部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵斯思. 基于公共算子的空间统计并行计算系统研究[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院地理科学与资源研究所. 2017. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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