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全球湖泊初级生产力和碳源汇过程及影响机制

文献类型:学位论文

作者贾珺杰
答辩日期2024-10
文献子类博士后出站报告
授予单位中国科学院地理科学与资源研究所
授予地点中国科学院地理科学与资源研究所
导师于贵瑞 ; 高扬
关键词初级生产力 内陆湖泊 气候变化 人类活动 碳源汇
学位名称博士后
学位专业生态学
英文摘要内陆湖泊作为陆-海水生连续体的主要功能单元,在全球碳循环 中发挥着重要作用。全球湖泊初级生产力每年达到0.41 Pg C,每年 埋藏0.15 Pg C在湖泊沉积物中,排放0.32 Pg C到大气中。不同尺度 和不同类型湖泊的生产力和碳源汇量化存在很大不确定性。全球变 化下自然因素或人为因素都使CO2的产生和排放过程更加复杂,影 响内陆水体碳源汇状态。因此,深入了解湖泊生产力和碳源汇动态 驱动机制,有助于准确核算内陆水体碳收支,为实现陆地生态系统 碳中和提供科学依据。本研究通过长时间尺度数据收集、野外采样、 实验分析,结合遥感技术和模型模拟,以全球和两个区域(青藏高 原湖泊和低海拔洪泛湖泊)为典型案例,评估全球和区域尺度湖泊 初级生产力和碳通量,阐明湖泊初级生产力和碳收支时空分布格局, 解析不同尺度下湖泊初级生产力和碳源汇状态对人类活动和气候变 化的响应机制,研究主要进展如下: (1)全球湖泊初级生产力2010年代(2.07±0.12 g C m-2 d -1)与 2000年代(1.71±0.11 g C m-2 d -1)相比显著增加,并持续累积。经 济发展显著促进了全球湖泊温度和总磷浓度的增加,进而提高了湖 泊年碳生产力(从2000年代1.53 Pg C yr -1到2010年代1.95 Pg C yr -1)。 高磷湖泊具有更高的初级生产力(3.16 g C m-2 d -1)。尽管某些湖泊 总磷浓度可以达到1 mg L -1,但使全球湖泊初级生产力达到峰值的总 磷临界浓度为0.5 mg L -1。深入了解湖泊碳汇潜力需要加强对生产和 代谢过程的环境临界点的认知,但目前仍然缺乏对高度异质和多样 化的内陆水体的自养碳固定过程的有效监测和评估。 (2)青藏高原湖泊CO2交换通量速率具有显著时间差异,2000 年代和2010年代显著高于2020年代。空间上,西南部地区湖泊CO2 交换通量速率较高,而东北部地区较低。年总CO2排放量从2000年 代的1.60 Tg C yr -1增加到2010年代的6.87 Tg C yr -1,2020年代减少到 1.16 Tg C yr -1。然而,将冰期纳入年度碳收支估算时,青藏高原湖泊 通常表现为碳汇。青藏高原一些小型淡水湖表现出碳汇特征,中低 海拔的咸水湖也可能充当碳汇。此外,2000年以来,青藏高原湖泊 平均初级生产力在0.48~0.62 g C m-2 d -1范围内不断波动,其平均值达 到0.55 ± 0.04 g C m-2 d -1。全球变暖导致青藏高原湖泊从大型碳源逐 渐向碳汇转变(即碳源减少的趋势)。由于碳交换通量和初级生产 力估算的较高不确定性,青藏高原湖泊的碳汇能力在很大程度上被 低估。 (3)低海拔区域洪泛湖泊浮游植物初级生产力的时空异质性较 高,从0到1.52 g C m-2 d -1范围内波动,丰水期浮游植物初级生产力显 著高于其他时期。植被净初级生产力在0到3.82 g C m-2 d -1范围内变 化,枯水年丰水期植被平均净初级生产力较高。从丰水期到枯水期, 湖泊水体是个稳定的碳源。然而,当考虑到水位下降区时,整个洪 泛湖泊系统从碳源转变为碳汇。温度通过影响微生物有机碳分解过 程来调控湿地碳排放和植被碳生产,驱动湖泊系统不稳定的碳源汇 转换。因此,将水位下降区纳入湖泊系统对确定碳源汇状态的稳定 性十分必要。 (4)北半球亚热带区域湖泊的年均浮游植物初级生产力达到1.86 ± 0.14 g C m-2 d -1,整体水平高于同一纬度带的青藏高原湖泊和 低海拔洪泛湖泊的初级生产力均值,其中青藏高原湖泊和低海拔洪 泛湖泊的初级生产力均值相差不大。过去20年来,青藏高原湖泊通 常表现为碳源,尽管碳排放通量正逐渐减少。然而,考虑到冰期的 影响,部分青藏高原湖泊可能具备转化为碳汇的潜力。在低海拔地 区,洪泛湖泊的碳源汇特征则因季节和水文条件的变化而显著不同, 丰水期表现为碳源,枯水期则转变为碳汇。因此,无论是在高海拔 还是低海拔地区,冬季(枯水期或冰期)都是碳排放显著减少的关 键时期。
学科主题生态学
语种中文
页码150
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/209416]  
专题地理科学与资源研究所_研究生部
推荐引用方式
GB/T 7714
贾珺杰. 全球湖泊初级生产力和碳源汇过程及影响机制[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院地理科学与资源研究所. 2024.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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