基于专利竞争力指数和Doc-LDA主题模型的关键核心技术识别研究-以新能源汽车为例
文献类型：期刊论文
| 作者 | 滕飞4; 张奇3; 曲建升1,2 ; 李海英4; 刘江枫3; 刘伯瑜3
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| 刊名 | 数据分析与知识发现
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| 出版日期 | 2023-11 |
| 期号 | 0页码:1-19 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [https://ir.las.ac.cn/handle/12502/12265]  |
| 专题 | 文献情报中心_中国科学院文献情报中心_情报研究部 |
| 通讯作者 | 张奇 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学经济与管理学院 2.中国科学院成都文献情报中心 3.中国石油大学（北京） 4.中国科学院文献情报中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 滕飞,张奇,曲建升,等. 基于专利竞争力指数和Doc-LDA主题模型的关键核心技术识别研究-以新能源汽车为例[J]. 数据分析与知识发现,2023(0):1-19. |
| APA | 滕飞,张奇,曲建升,李海英,刘江枫,&刘伯瑜.(2023).基于专利竞争力指数和Doc-LDA主题模型的关键核心技术识别研究-以新能源汽车为例.数据分析与知识发现(0),1-19. |
| MLA | 滕飞,et al."基于专利竞争力指数和Doc-LDA主题模型的关键核心技术识别研究-以新能源汽车为例".数据分析与知识发现 .0(2023):1-19. |
入库方式： OAI收割
来源：文献情报中心
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