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Conv-MART:一种用于TomoPIV的快速重构算法

文献类型:会议论文

作者杨云帆; 王洪平
出版日期2024-08-09
会议日期2024-08-09
会议地点中国黑龙江哈尔滨
关键词层析粒子图像测速技术 三维重构 卷积MART算法
页码196
英文摘要三维粒子场重构是层析粒子图像测速(Tomo-PIV)的关键步骤。传统的倍增代数重构技术(MART)面临重构效率低的问题,这限制了Tomo-PIV在实际中的应用。为了克服这一问题,本文以MLOS-SMART为基础,提出了卷积MART算法(Conv-MART)。该算法通过重新划分像素网格和引入卷积运算来加速粒子场重构。同时,该算法可在极少代码改动的情况下使用GPU进一步加速。数值模拟的结果表明:在标准测试算例下(重构体大小为700×700×140体素,粒子浓度为0.05 ppp),结合GPU的Conv-MART算法的计算效率相对原始的MLOS-SMART法提高了36倍。此外,卷积MART法在处理有噪声的粒子图像时,重构质量比MLOS-SMART法更高。我们将卷积MART应用到左心室血液流动的三维Tomo-PIV实验中,重构体大小为1300×1400×1100体素,粒子浓度为0.045 ppp。实验结果表明,结合了GPU的卷积MART法相对MLOS-SMART法的加速比可以达到71倍。
资助机构国家自然科学基金委基础科学研究中心项目“非线性力学的多尺度问题研究”(11988102);; 国家自然科学基金项目(12072348)
会议录第十三届全国流体力学学术会议摘要集(下)
语种中文
源URL[http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/97876]  
专题力学研究所_非线性力学国家重点实验室
作者单位1.中国科学院力学研究所
2.西南交通大学力学与航空航天学院飞行器设计与工程系
推荐引用方式
GB/T 7714
杨云帆,王洪平. Conv-MART:一种用于TomoPIV的快速重构算法[C]. 见:. 中国黑龙江哈尔滨. 2024-08-09.

入库方式: OAI收割

来源:力学研究所

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