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一种基于改进支持向量机相关反馈的遥感图像检索方法

文献类型:专利

作者唐家奎; 赵理君; 于新菊; 米素娟; 张成雯; 李勇志; 王后茂; 王春磊
发表日期2013-06-05
专利号2010105523676
著作权人中国科学院烟台海岸带研究所
国家中国
其他题名Remote sensing image retrieval method based on improved support vector machine relevance feedback
英文摘要本发明涉及一种基于改进支持向量机相关反馈的遥感图像检索方法包括以下步骤:建立遥感图像数据库,并从库中选择一幅满足检索目标的图像作为查询图像;在上述遥感图像数据库中进行遥感图像特征提取,得到特征向量;基于上述特征向量,计算遥感图像库中图像与查询图像特征向量的欧式距离,并按照该距离大小,从小到大排序返回规定数目的遥感图像作为初始检索的结果;相关反馈:对初始检索的结果进行评价,如果满意则检索结束。本发明很好地解决了原有基于支持向量机的相关反馈算法在检索结果排序上存在的问题,可用于遥感图像检索相关的多个应用领域,尤其是高维特征空间的分类识别问题,可有效提高遥感图像检索的精度和检索结果排序的合理性。
申请日期2010-11-12
状态授权
源URL[http://ir.yic.ac.cn/handle/133337/39924]  
专题烟台海岸带研究所_中科院海岸带环境过程与生态修复重点实验室
作者单位中国科学院烟台海岸带研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
唐家奎,赵理君,于新菊,等. 一种基于改进支持向量机相关反馈的遥感图像检索方法. 2010105523676. 2013-06-05.

入库方式: OAI收割

来源:烟台海岸带研究所

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