基于空天地多源数据的大型食草动物调查与种群密度估算研究进展
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王东亮 |
| 刊名 | 生态学报
 |
| 出版日期 | 2024 |
| 卷号 | N/A页码:1-17 |
| 关键词 | 大型野生食草动物 家畜 调查方法 识别算法 区域种群数量估算方法 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 精确实时的大型野生食草动物和家畜调查数据是开展野生动物保护、发展现代畜牧业和草原生态文明建设的基础。研究首先通过文献方式总结和归纳了目前主要的大型野生食草动物和家畜调查方法，包括地面调查法、卫星调查法、有人机调查法和无人机调查法涉及的设备、数据类型、分辨率、覆盖范围、调查物种；然后，分析了现有大型食草动物智能识别算法、区域种群数量估算方法的优势和缺点；最后，探讨了大型野生食草动物和家畜调查所涉及的不同调查平台、智能识别算法、区域种群密度估算方法等方面研究存在的问题，并对未来研究方向进行了展望。研究认为融合多平台、多传感器数据对构建大尺度、长时序动物数据集至关重要。未来有必要针对食草动物分布密集、目标小的问题研发高精度识别模型，发展基于机器学习的区域种群密度估算方法，揭示区域种群密度与气象、地形等环境因子之间的复杂关联关系。 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/209433]  |
| 专题 | 陆地表层格局与模拟院重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 王东亮 |
| 作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟院重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王东亮. 基于空天地多源数据的大型食草动物调查与种群密度估算研究进展[J]. 生态学报,2024,N/A:1-17. |
| APA | 王东亮.(2024).基于空天地多源数据的大型食草动物调查与种群密度估算研究进展.生态学报,N/A,1-17. |
| MLA | 王东亮."基于空天地多源数据的大型食草动物调查与种群密度估算研究进展".生态学报 N/A(2024):1-17. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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