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城市接驳交通场景下的多智能体模型研究

文献类型:期刊论文

作者潘理虎3; 杨楠3; 张林梁1; 张睿3; 谢斌红3; 闫慧敏2
刊名计算机技术与发展
出版日期2024
卷号N/A页码:1-8
关键词多智能体系统 接驳交通 并行仿真 交通管理 策略评估
产权排序3
英文摘要随着城市交通系统日益复杂,接驳交通已成为优化交通出行的重要策略。接驳交通系统主要受到公共交通供给和停车设施不足的限制。本研究基于多智能体复杂系统,构建了一个应用于接驳交通场景下的多智能体模型,旨在研究分析不同管理策略下的交通指标,为城市交通管理者提供决策支持。该模型采用分布式并行框架开发,以太原市小店区的高密度出行区域为例,缩短公交发车间隔可将接驳交通吸引力提升至25.79%,明显高于调整公交票价方案下的19.19%;适度增加预约车位比例可使公共交通承担率达到49.85%,进一步提高公共交通在日常出行中的参与度;组合策略的协同作用则可将公共交通承担率提升至50.62%,同时将接驳交通吸引力提高至33.6%,充分体现出多种策略联合实施的综合优势。
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/210320]  
专题资源利用与环境修复重点实验室_中文论文
作者单位1.山西省智慧交通研究院有限公司
2.中国科学院地理科学与资源研究所
3.太原科技大学计算机科学与技术学院
推荐引用方式
GB/T 7714
潘理虎,杨楠,张林梁,等. 城市接驳交通场景下的多智能体模型研究[J]. 计算机技术与发展,2024,N/A:1-8.
APA 潘理虎,杨楠,张林梁,张睿,谢斌红,&闫慧敏.(2024).城市接驳交通场景下的多智能体模型研究.计算机技术与发展,N/A,1-8.
MLA 潘理虎,et al."城市接驳交通场景下的多智能体模型研究".计算机技术与发展 N/A(2024):1-8.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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