智能时代的红树林知识服务展望:从植物图谱到知识图谱
文献类型：期刊论文
| 作者 | 侯志伟1,2; 荆文龙1,2; 秦承志4,5; 杨骥2,5; 夏清3; 尹小玲1,2 |
| 刊名 | 中国科学:地球科学
 |
| 出版日期 | 2024 |
| 卷号 | N/A页码:1-15 |
| 关键词 | 红树林 图谱 知识图谱 多模态 知识服务 |
| 产权排序 | 3 |
| 英文摘要 | 红树林关乎地球生态安全和人类福祉,其管理、保护与修复离不开生物、生态等多学科领域知识与时空信息的支撑.植物图谱等传统知识服务可以提供图文并茂的红树林知识.然而,这种面向信息检索的服务方式,无法有效挖掘和利用多源异构数据中的碎片化知识,面临“数据海量、知识难求”困境.知识图谱可将海量数据中蕴含的知识,提取、组织、融合为计算机可理解、可计算的语义网络,为实现智能知识服务提供了解决方案.本文聚焦红树林知识获取、形式化表达及智能服务的迫切需求,提出了红树林知识图谱和知识服务构想.首先分析了不同领域图谱概念的异同,认为红树林知识图谱是以红树林生态系统为核心,融合了多领域知识和时空信息的大规模知识库;然后提出了红树林知识服务的研究框架,该框架可实现多模态数据到智能知识服务的转变,包括泛在数据感知与汇聚、知识组织与图谱构建、智能知识服务等多个层次;接着重点介绍了红树林知识图谱的构建方法与流程;最后探讨了目前红树林知识服务面临的挑战,提出在人工智能时代,构建融合领域特色与时空特征的红树林知识体系,探索大模型支持下的知识抽取与融合方法,并研发面向典型场景的智能知识应用,是红树林知识服务的主要发展方向. |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/209460]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 荆文龙 |
| 作者单位 | 1.南方海洋科学与工程广东省实验室(广州) 2.广东省科学院广州地理研究所广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室广东省地理时空大数据工程实验室 3.长沙理工大学交通运输工程学院 4.中国科学院大学资源与环境学院 5.中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 侯志伟,荆文龙,秦承志,等. 智能时代的红树林知识服务展望:从植物图谱到知识图谱[J]. 中国科学:地球科学,2024,N/A:1-15. |
| APA | 侯志伟,荆文龙,秦承志,杨骥,夏清,&尹小玲.(2024).智能时代的红树林知识服务展望:从植物图谱到知识图谱.中国科学:地球科学,N/A,1-15. |
| MLA | 侯志伟,et al."智能时代的红树林知识服务展望:从植物图谱到知识图谱".中国科学:地球科学 N/A(2024):1-15. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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