红树林碳库遥感监测研究进展
文献类型：期刊论文
| 作者 | 邓淞文1; 杨飞2; 王英辉1; 张威1; 王文欢1 |
| 刊名 | 遥感学报
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| 出版日期 | 2024-10-25 |
| 卷号 | 28期号:10页码:2448-2468 |
| 关键词 | 红树林 遥感 碳模型 生物碳储量 土壤碳储量 无人机遥感 |
| 产权排序 | 2 |
| 英文摘要 | 红树林是重要的蓝碳生态系统，对于维持全球海洋碳循环，减缓气候变化速率具有重要意义。遥感因其重复性好、分辨率高和成本低廉的特点，能更好地实现红树林碳资源的统计和管理。本文对红树林碳库遥感研究进行了梳理，根据研究内容和深入程度将红树林碳库遥感研究的发展历程划为3个阶段：早期探索阶段（2007年—2012年）主要面向全球红树林制图，研究提取红树林的空间结构信息；中期应用研究阶段（2013年—2015年）在前期研究成果基础上估算红树林碳储量；全面发展阶段（2016年以后）碳储量估算精度不断提高，研究热点趋向于环境因素对红树林碳库的影响机制。梳理了光学遥感和雷达遥感两种遥感方法的研究现状，并探讨了两种遥感技术融合分析的结果改进程度，再进一步讨论各种红树林碳模型在估算红树林碳储量及模拟红树林碳循环研究中的性能。从生物碳库与土壤碳库两个重要的红树林碳库出发，回顾了二者碳储量的相关研究。生物碳库主要由植被的根茎叶中储存的碳构成，是红树林初级生产力的主要影响因素，受人类活动及自然影响剧烈，碳储量有较大的波动范围。土壤碳库储存的碳约占红树林总碳储量的49%—98%，是红树林生态系统中最大的碳库，但对其的遥感研究数量较生物碳库来说相对较少，存在着遥感数据获取难度大、光学特征复杂等待解决的问题。结合红树林生态系统在碳中和目标中的重要地位及应用前景，探讨了无人机遥感技术和人工智能领域等方面在红树林碳库估算中的应用潜力。 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/209472]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 杨飞 |
| 作者单位 | 1.广西大学海洋学院 2.中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邓淞文,杨飞,王英辉,等. 红树林碳库遥感监测研究进展[J]. 遥感学报,2024,28(10):2448-2468. |
| APA | 邓淞文,杨飞,王英辉,张威,&王文欢.(2024).红树林碳库遥感监测研究进展.遥感学报,28(10),2448-2468. |
| MLA | 邓淞文,et al."红树林碳库遥感监测研究进展".遥感学报 28.10(2024):2448-2468. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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