多尺度特征增强的街景绿色景观分割方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 程勇2; 王沂萱2; 任周鹏1; 王军2; 顾雅康2 |
| 刊名 | 测绘工程
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| 出版日期 | 2024-12-26 |
| 卷号 | 34期号:01页码:11-21 |
| 关键词 | 深度学习 街景图像 多尺度特征增强 城市绿色景观 语义分割 |
| 产权排序 | 2 |
| 英文摘要 | 针对街景图像中景观复杂多样且多种景观相互遮挡，绿色景观分割效果存在相似景观错分、边界分割模糊、细节丢失等问题，提出一种多尺度特征增强的城市绿色景观分割网络。在编码部分改进多尺度残差网络提取上下文信息以区分相似景观，同时构建多级特征聚合增强模块增强目标特征的边缘细节信息。增加双注意力机制，在局部特征上建模丰富的上下文联系。最后，将多级特征聚合增强模块同样引入解码器，并融合多层级特征来提高目标信息的恢复能力完善边缘信息。在公共街景数据集Cityscapes与自制数据集StreetData的消融实验表明，该网络与基础网络相比，平均交并比分别提高2.96%和5.57%。此外，在两个数据集上进行对比实验，该网络较对比模型平均交并比分别高1.25%～5.29%和1.52%～6.95%。定量分析与实验结果表明，该方法能够有效识别街景的绿色景观，实现高精度的城市绿色景观数据提取。 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/210322]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 王沂萱 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 2.南京信息工程大学软件学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 程勇,王沂萱,任周鹏,等. 多尺度特征增强的街景绿色景观分割方法[J]. 测绘工程,2024,34(01):11-21. |
| APA | 程勇,王沂萱,任周鹏,王军,&顾雅康.(2024).多尺度特征增强的街景绿色景观分割方法.测绘工程,34(01),11-21. |
| MLA | 程勇,et al."多尺度特征增强的街景绿色景观分割方法".测绘工程 34.01(2024):11-21. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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