生态脆弱区智能化识别研究现状及其在蒙古高原的发展展望（英文）
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王梦1,4; 王卷乐1,2,4; Ochir ALTANSUKH3 |
| 刊名 | Journal of Resources and Ecology
 |
| 出版日期 | 2024 |
| 卷号 | N/A页码:1-10 |
| 关键词 | 生态屏障 脆弱区识别 生态功能分区 生态地理分区 智能化方法 资源生态 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 识别生态脆弱区对于构建生态屏障和精准控制生态风险至关重要。大数据和人工智能技术的快速发展，为传统生态脆弱区的识别提供了更多智能化方法支持。本文首先论述了生态脆弱区识别方法的进展，包括地理分区方法、专家集成与数理统计方法、地理信息可视化方法、人工神经网络方法和无监督深度学习聚类方法，并对所涉及的经典智能处理软件进行调研。在此基础上，提出了生态功能区划研究的若干紧迫研究挑战，诸如生态脆弱性评估智能算法应用、大数据协同分析及自动分区识别软件开发方面存在的难题。针对蒙古高原生态屏障建设的需求，结合新的大数据和人工智能科研范式转变，提出了生态脆弱区智能化识别方法研究展望，包括加强多模态数据综合分析、促进生态屏障大数据协同处理、提高生态功能分区算法解释性、研制生态脆弱区自动化分区软件工具、融合众源地理大数据和公民科学数据等五方面内容。 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/210365]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 王卷乐 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学资源与环境学院 2.蒙古国立大学工程技术学院环境与森林工程系环境工程实验室 3.江苏省地理信息资源开发与应用协同创新中心 4.中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王梦,王卷乐,Ochir ALTANSUKH. 生态脆弱区智能化识别研究现状及其在蒙古高原的发展展望（英文）[J]. Journal of Resources and Ecology,2024,N/A:1-10. |
| APA | 王梦,王卷乐,&Ochir ALTANSUKH.(2024).生态脆弱区智能化识别研究现状及其在蒙古高原的发展展望（英文）.Journal of Resources and Ecology,N/A,1-10. |
| MLA | 王梦,et al."生态脆弱区智能化识别研究现状及其在蒙古高原的发展展望（英文）".Journal of Resources and Ecology N/A(2024):1-10. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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