制图级矢量要素遥感智能解译的研究进展与展望
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘帝佑4; 孔赟珑4; 陈静波4; 王晨昊1,4; 孟瑜4; 邓利高1,4; 邓毓弸4; 张正4; 宋柯4; 王志华3 |
| 刊名 | 地球信息科学学报
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| 出版日期 | 2024 |
| 卷号 | N/A页码:1-20 |
| 关键词 | 矢量要素提取 制图级矢量 遥感影像 深度学习 制图级规则集 规则知识耦合 遥感智能解译 |
| 产权排序 | 3 |
| 英文摘要 | 制图级矢量要素提取是遥感智能解译可直接应用于真实场景的关键前提。尽管遥感观测技术和深度学习在遥感影像解译中取得了显著进步，但生产满足业务需求的矢量要素仍依赖大量人工目视解译和人机交互后处理。本文基于公众测绘产品生产等业务场景的实际数据需求，深入分析了大量业务场景中遥感影像解译的不同地物矢量要素的规则约束，初步定义了能够直接满足行业需求的“制图级矢量要素”。围绕该定义，从矢量类型，地物形状，边界定位，面积、长度、宽度和角度大小，拓扑约束以及邻接约束这9个维度对制图级矢量要素规则集内容进行了归纳和分析，并从类别属性、位置准确性、拓扑准确性以及综合取舍合理性4个方面梳理了制图级矢量要素的评价方法。随后，重点回顾了基于深度学习提取矢量要素的分割后处理、迭代式和并行式3类方法，分析它们的基本思路、提取矢量的特点与精度、灵活性以及计算效率等方面的优劣与异同，概括了当前面向制图级矢量要素遥感智能解译方法在制图级解译能力、制图级规则耦合以及遥感可解译性方面的不足。最后，从构建广泛且开放的制图规则集、构建并共享制图级矢量要素样本集、发展面向多要素的制图级矢量要素提取框架、探索多模态耦合语义规则潜力等方面对制图级矢量要素智能解译的未来研究方向进行了展望。 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/210387]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 陈静波 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学电子电气与通信工程学院 2.黑龙江地理信息工程院 3.中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 4.中国科学院空天信息创新研究院国家遥感应用工程技术研究中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘帝佑,孔赟珑,陈静波,等. 制图级矢量要素遥感智能解译的研究进展与展望[J]. 地球信息科学学报,2024,N/A:1-20. |
| APA | 刘帝佑.,孔赟珑.,陈静波.,王晨昊.,孟瑜.,...&初启凤.(2024).制图级矢量要素遥感智能解译的研究进展与展望.地球信息科学学报,N/A,1-20. |
| MLA | 刘帝佑,et al."制图级矢量要素遥感智能解译的研究进展与展望".地球信息科学学报 N/A(2024):1-20. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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