中国森林遥感Rao's Q指数逐年数据集(2000-2017)
文献类型:期刊论文
作者 | 蒋啸1,2; 蔡红艳1; 杨小唤1,2 |
刊名 | 全球变化数据学报(中英文)
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出版日期 | 2024-03-25 |
卷号 | 8期号:01页码:14-20+127-133 |
关键词 | 遥感 Rao's Q指数 2000-2017 |
产权排序 | 1 |
英文摘要 | 遥感Rao'sQ指数能够表征宏观森林植物功能多样性,是生态质量评估的重要指标,对于有效开展区域生物多样性保护工作具有重要意义。基于传统的Rao's Q指数定义,利用NDVI植被光谱差异,以像元值表示森林植物性状,以邻域像元值之差构建距离矩阵,在R语言平台上计算得到2000-2017年的森林遥感Rao's Q指数。数据时间分辨率为年,空间分辨率为5 km,投影方式为阿尔伯斯等面积投影,坐标系为WGS-84。数据集存储为.tif格式,由72个数据文件组成,数据量为58.2 MB。 |
源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/210393] ![]() |
专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
通讯作者 | 杨小唤 |
作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 2.中国科学院大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 蒋啸,蔡红艳,杨小唤. 中国森林遥感Rao's Q指数逐年数据集(2000-2017)[J]. 全球变化数据学报(中英文),2024,8(01):14-20+127-133. |
APA | 蒋啸,蔡红艳,&杨小唤.(2024).中国森林遥感Rao's Q指数逐年数据集(2000-2017).全球变化数据学报(中英文),8(01),14-20+127-133. |
MLA | 蒋啸,et al."中国森林遥感Rao's Q指数逐年数据集(2000-2017)".全球变化数据学报(中英文) 8.01(2024):14-20+127-133. |
入库方式: OAI收割
来源:地理科学与资源研究所
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