内蒙古呼伦贝尔草原30 m/5 d GPP数据集（2023年）
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘佳2,3; 鲁维2,3; 崔晨曦4; 李豪2,3; 胡立知1; 胡云锋2,3 |
| 刊名 | 中国科学数据(中英文网络版)
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| 出版日期 | 2025-02-25 |
| 卷号 | N/A期号:0页码:1-18 |
| 关键词 | 草原 GPP 精度评估 EC-LUE 呼伦贝尔 |
| ISSN号 | 2096-2223 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 总初级生产力（Gross Primary Productivity，GPP）是生态系统生产力的重要指标，反映光合作用下有机物的生成量。GPP水平的下降通常预示着生态退化。为了实现对GPP的高精度监测和量化，本研究基于Landsat-Sentinel协调数据（HLS数据）、ERA5-Land气象再分析数据和全球草地通量站点数据，开发了呼伦贝尔草原30米空间分辨率、5天时间分辨率的GPP数据集。首先，应用Savitzky-Golay滤波法对归一化植被指数（NDVI）进行时序重建，从而获得连续、无缝的植被动态数据。随后，通过对比4个GPP反演模型（MOD17、CFIX、CILUE和EC-LUE），评估各模型在呼伦贝尔草原生态系统模拟中的表现，从而确定精度表现最优的模型。结果表明：基于EC-LUE的改进模型在草地GPP反演中效果突出，模型模拟数据与通量站观测数据的相关系数达0.80。本研究生成了2023年3月至10月呼伦贝尔草原高时空分辨率GPP数据集。本数据集将为草原生态系统的动态监测、碳循环研究以及草地资源管理和畜牧业应用等提供数据支持。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/212248]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 鲁维; 胡云锋 |
| 作者单位 | 1.三峡大学 2.中国科学院地理科学与资源研究所; 3.中国科学院大学; 4.内蒙古师范大学; |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘佳,鲁维,崔晨曦,等. 内蒙古呼伦贝尔草原30 m/5 d GPP数据集（2023年）[J]. 中国科学数据(中英文网络版),2025,N/A(0):1-18. |
| APA | 刘佳,鲁维,崔晨曦,李豪,胡立知,&胡云锋.(2025).内蒙古呼伦贝尔草原30 m/5 d GPP数据集（2023年）.中国科学数据(中英文网络版),N/A(0),1-18. |
| MLA | 刘佳,et al."内蒙古呼伦贝尔草原30 m/5 d GPP数据集（2023年）".中国科学数据(中英文网络版) N/A.0(2025):1-18. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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