中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
基于CEEMDAN-FESC-OVMD-Transformer耦合模型的月径流预测

文献类型:期刊论文

作者徐嘉远2,3; 邹磊2; 张利平4; 王飞宇1; 夏军2,4
刊名水资源保护
出版日期2025
卷号N/A页码:1-14
关键词月径流预测 CEEMDAN VMD Transformer 长江上游
产权排序2
英文摘要变化环境下非平稳月径流序列预测对水利工程规划调度具有重要意义。为提升水文非一致性变异背景下的月径流预测精度,本文构建了基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)、模糊熵(FE)、谱聚类(SC)、最优变分模态分解(OVMD)与Transformer耦合的CEEMDAN-FESC-OVMD-Transformer混合预测模型并应用于1961-2022年长江上游宜昌与寸滩站月径流模拟预测,可降低径流序列非平稳性影响并提升预测精度。结果表明:混合模型在宜昌与寸滩站具有较好的月径流预测效果,训练期NSE高于0.9,测试期NSE分别达到0.84与0.89;CEEMDAN-FESC-OVMD分解框架可提升汛期峰值流量预测精度;OVMD二次分解结构可有效降低月径流高频序列复杂度,提升径流预测稳定性。研究成果以期为月径流预测提供新思路,进而为水利工程科学调度提供参考。
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/211206]  
专题陆地水循环及地表过程院重点实验室_中文论文
通讯作者邹磊
作者单位1.华北电力大学水利与水电工程学院
2.中国科学院大学资源与环境学院
3.中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室
4.武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
徐嘉远,邹磊,张利平,等. 基于CEEMDAN-FESC-OVMD-Transformer耦合模型的月径流预测[J]. 水资源保护,2025,N/A:1-14.
APA 徐嘉远,邹磊,张利平,王飞宇,&夏军.(2025).基于CEEMDAN-FESC-OVMD-Transformer耦合模型的月径流预测.水资源保护,N/A,1-14.
MLA 徐嘉远,et al."基于CEEMDAN-FESC-OVMD-Transformer耦合模型的月径流预测".水资源保护 N/A(2025):1-14.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。