基于长短期记忆网络的连江流域径流模拟
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈鑫池2,3; 徐嘉远1,4,5; 黄东2,3; 李亚泽2,3 |
| 刊名 | 广东水利水电
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| 出版日期 | 2025-02-20 |
| 卷号 | N/A期号:02页码:1-5+31 |
| 关键词 | 径流模拟 LSTM 深度学习模型 连江流域 山溪性河流 |
| ISSN号 | 1008-0112 |
| 产权排序 | 3 |
| 英文摘要 | 气候变化下的径流模拟为防洪减灾与水利工程建设提供科学依据。为预测暴雨洪水频发流域径流过程，该文构建了基于长短期记忆网络（LSTM）的径流模拟模型，优选模型输入、结构与参数并对2011—2020年连江流域径流过程进行模拟预测。结果表明：LSTM模型对连江流域的径流模拟预测精度较高，NSE与R2在测试期分别达到0.88与0.90;LSTM模型在汛期能够较好地模拟小洪峰与预测主洪峰，可适用于山溪性河流等径流变率较大的径流模拟；LSTM模型泛化性强，可在较低过拟合程度下实现对未来径流的稳定预测。研究成果旨在提升山溪性河流径流模拟预测精度，提升流域水旱灾害防控能力。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/212242]  |
| 专题 | 陆地水循环及地表过程院重点实验室_中文论文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学 2.广东省水利水电科学研究院; 3.广东省水安全科技协同创新中心; 4.中国科学院地理科学与资源研究所; 5.中国科学院陆地水循环及地表过程重点实验室; |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈鑫池,徐嘉远,黄东,等. 基于长短期记忆网络的连江流域径流模拟[J]. 广东水利水电,2025,N/A(02):1-5+31. |
| APA | 陈鑫池,徐嘉远,黄东,&李亚泽.(2025).基于长短期记忆网络的连江流域径流模拟.广东水利水电,N/A(02),1-5+31. |
| MLA | 陈鑫池,et al."基于长短期记忆网络的连江流域径流模拟".广东水利水电 N/A.02(2025):1-5+31. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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