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长江流域植被与气象干旱的时空关联及归因分析

文献类型:期刊论文

作者邹丹3; 周玉科1; 董秀娟2; 林金堂3; 王洪3; 梁娟珠2
刊名遥感技术与应用
出版日期2024-10-20
卷号39期号:05页码:1183-1195
关键词气候变化 气象干旱 植被动态 SIF NDVI 长江流域
产权排序2
英文摘要全球气候变化和人类活动导致干旱频率和强度持续增加。目前,干旱已经成为影响植被生长及多样性的关键因素,并进一步影响农业产量、生态系统稳定性和社会经济发展。因此,掌握植被动态与干旱的作用关系有助于揭示陆地生态系统的生理机制并制定有效的管理策略。本研究利用长时序日光诱导叶绿素荧光(SIF)和归一化差异植被指数(NDVI)数据集(2001~2020),评估长江流域不同类型植被与气象干旱(SPEI指数)的作用关系。首先采用相关分析法得到SPEI与SIF(NDVI)的最大相关系数,并对比分析不同类型植被SIF和NDVI响应气象干旱的差异。其次应用改进的偏小波相干法,定量分析大尺度气候模式和太阳活动对植被与气象干旱关系的影响。结果表明:(1)2001~2020年间长江流域干旱发生频繁,且夏季的干湿状况对其全年气候影响最大;(2)SIF与SPEI的相关性优于NDVI与SPEI的相关性;(3)基于NDVI的植被响应时间(3~6个月)大于基于SIF的响应时间(1~4个月),其中耕地和草地的响应时间较短,常绿阔叶林和混交林的响应时间较长;(4)干旱与植被之间存在显著正相关性,周期性为4~16个月。太平洋十年涛动(PDO)、厄尔尼诺南方涛动(ENSO)和太阳黑子是影响干旱和植被关系的重要驱动因素,其中太阳黑子的影响最为显著。总体说明干旱严重威胁长江流域陆地生态系统的生长发展,SIF在监测干旱和植被响应中显示出较大的潜力和优势。研究结果对长江流域地区的干旱预测预警和生态系统保护规划具有参考意义。
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/209458]  
专题生态系统网络观测与模拟院重点实验室_中文论文
通讯作者周玉科
作者单位1.中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室
2.福州大学数字中国研究院(福建)
3.龙岩学院资源工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
邹丹,周玉科,董秀娟,等. 长江流域植被与气象干旱的时空关联及归因分析[J]. 遥感技术与应用,2024,39(05):1183-1195.
APA 邹丹,周玉科,董秀娟,林金堂,王洪,&梁娟珠.(2024).长江流域植被与气象干旱的时空关联及归因分析.遥感技术与应用,39(05),1183-1195.
MLA 邹丹,et al."长江流域植被与气象干旱的时空关联及归因分析".遥感技术与应用 39.05(2024):1183-1195.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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