基于SBAS-InSAR技术的黄河上游库坝群段滑坡识别及监测分析
文献类型:期刊论文
作者 | 李泉林1,2; 李秀珍1![]() |
刊名 | 灾害学
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出版日期 | 2024 |
页码 | 1-11 |
关键词 | 滑坡识别及监测 SBAS-InSAR技术 时序分析 核密度分析 黄河上游库坝群段 |
ISSN号 | 1000-811X |
英文摘要 | 黄河上游库坝群段地质条件复杂,发育多处大型滑坡。该研究以黄河上游龙羊峡—盐锅峡段为研究区,基于地质条件调查、历史滑坡数据及遥感资料,选取2018—2021年80余景SENTTINEL-1A卫星数据,通过SBAS-InSAR监测雷达视线方向的地表形变速率,并将其转为沿斜坡方向形变速率。据此识别出57处缓慢变形的大型滑坡,并通过对变形速率的核密度分析,确定了形变集中区域。ROC曲线显示,这些区域与历史滑坡分布高度一致。在此基础上,以龙羊峡库区白刺滩典型滑坡作为例,选取典型剖面及形变点,分析了时序形变与降雨量和水库水位变化相关关系。结果表明,白刺滩滑坡受到降雨和库水位变化显著影响,尤其是滑坡前缘形变序列与降雨量及库水位变化具有较强相关性。 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
源URL | [http://ir.imde.ac.cn/handle/131551/58555] ![]() |
专题 | 成都山地灾害与环境研究所_山地灾害与地表过程重点实验室 |
作者单位 | 1.中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 2.中国科学院大学; |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李泉林,李秀珍,龚俊豪,等. 基于SBAS-InSAR技术的黄河上游库坝群段滑坡识别及监测分析[J]. 灾害学,2024:1-11. |
APA | 李泉林,李秀珍,龚俊豪,&赵晨澄.(2024).基于SBAS-InSAR技术的黄河上游库坝群段滑坡识别及监测分析.灾害学,1-11. |
MLA | 李泉林,et al."基于SBAS-InSAR技术的黄河上游库坝群段滑坡识别及监测分析".灾害学 (2024):1-11. |
入库方式: OAI收割
来源:成都山地灾害与环境研究所
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