中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
基于SBAS-InSAR技术的黄河上游库坝群段滑坡识别及监测分析

文献类型:期刊论文

作者李泉林1,2; 李秀珍1; 龚俊豪1,2; 赵晨澄1,2
刊名灾害学
出版日期2024
页码1-11
关键词滑坡识别及监测 SBAS-InSAR技术 时序分析 核密度分析 黄河上游库坝群段
ISSN号1000-811X
英文摘要黄河上游库坝群段地质条件复杂,发育多处大型滑坡。该研究以黄河上游龙羊峡—盐锅峡段为研究区,基于地质条件调查、历史滑坡数据及遥感资料,选取2018—2021年80余景SENTTINEL-1A卫星数据,通过SBAS-InSAR监测雷达视线方向的地表形变速率,并将其转为沿斜坡方向形变速率。据此识别出57处缓慢变形的大型滑坡,并通过对变形速率的核密度分析,确定了形变集中区域。ROC曲线显示,这些区域与历史滑坡分布高度一致。在此基础上,以龙羊峡库区白刺滩典型滑坡作为例,选取典型剖面及形变点,分析了时序形变与降雨量和水库水位变化相关关系。结果表明,白刺滩滑坡受到降雨和库水位变化显著影响,尤其是滑坡前缘形变序列与降雨量及库水位变化具有较强相关性。
URL标识查看原文
语种中文
源URL[http://ir.imde.ac.cn/handle/131551/58555]  
专题成都山地灾害与环境研究所_山地灾害与地表过程重点实验室
作者单位1.中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
2.中国科学院大学;
推荐引用方式
GB/T 7714
李泉林,李秀珍,龚俊豪,等. 基于SBAS-InSAR技术的黄河上游库坝群段滑坡识别及监测分析[J]. 灾害学,2024:1-11.
APA 李泉林,李秀珍,龚俊豪,&赵晨澄.(2024).基于SBAS-InSAR技术的黄河上游库坝群段滑坡识别及监测分析.灾害学,1-11.
MLA 李泉林,et al."基于SBAS-InSAR技术的黄河上游库坝群段滑坡识别及监测分析".灾害学 (2024):1-11.

入库方式: OAI收割

来源:成都山地灾害与环境研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。