复杂工况条件下地铁多列车优化操纵综合节能控制方法及实现
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | 周继续; 郑安平; 贺德强; 邓举明; 庞明潇 |
| 发表日期 | 2023-08-21 |
| 出处 | 铁道运输与经济
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| 关键词 | 地铁 再生制动 能量模型 矩阵离散法 节能控制 |
| 英文摘要 | 为构建由弯道、坡道混合组成的复杂工况下的地铁多列车协同调度的能量回收模型、列车调度时刻表模型，进而研究多列车协同利用制动能量及行车调度综合节能控制方法，提出了一种矩阵离散算法，该方法将列车时刻表、运营工况、线路信息、制动点位等参数进行分解、离散并编码，最后构建列车优化操纵控制与能量回收模型。通过调研国内地铁再生能量装置应用现状，系统分析了不同再生能量回收装置应用的优势与不足，进一步以车站运营实际轨道线路为对象，搭建复杂工况多列车优化操纵综合节能矩阵控制模型。以此为基础，建立多列车节能优化操纵节能控制指导系统，并将车站运营数据与指导系统数据进行对比分析。结果表明，该方法可有效构建复杂工况条件下的多列车协同利用再生能量优化操纵模型，提升再生能量利用效率。 |
| DOI标识 | 10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2023.09.21 |
| 文献子类 | CNKI期刊论文 |
| 资助机构 | 山东省自然科学基金项目(ZR2020QF056) ; 国家自然科学基金项目(51765006) |
| 卷 | v.45;No.527期:09页:154-160 |
| 语种 | 中文; |
| 分类号 | U284.48 |
| ISSN号 | 1003-1421 |
| 源URL | [http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/187026]  |
| 专题 | 中国科学院海洋研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院海洋研究所工程技术部 2.青岛地铁运营有限公司车辆维修部 3.广西大学机械工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周继续,郑安平,贺德强,等. 复杂工况条件下地铁多列车优化操纵综合节能控制方法及实现. 2023. |
入库方式： OAI收割
来源：海洋研究所
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