Deep learning in extracting tropical cyclone intensity and wind radius information from satellite infrared images——A review
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | Chong Wang ; Xiaofeng Li
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| 发表日期 | 2023-07-16 |
| 出处 | Atmospheric and Oceanic Science Letters
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| 关键词 | 热带气旋 深度学习 遥感 信息提取 |
| 英文摘要 | 热带气旋(TC)严重危害人类生命和财产安全,TC的实时监测一直是研究热点,随着空间和传感器技术的发展,卫星遥感已成为监测TC的主要手段.此外,深度学习具有卓越的数据挖掘能力,在地球科学中的表现优于基于物理或统计的算法,越来越多的深度学习算法被开发和应用于TC信息的提取,本文系统地回顾了深度学习在TC信息提取中的应用,并给出了深度学习模型在TC强度和风圈半径提取中的应用.此外,本文还展望了深度学习在TC信息提取中的应用前景. |
| 文献子类 | CNKI期刊论文 |
| 资助机构 | supported the Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences [grant number XDB42000000] ; the National Natural Science Foundation of China [grant number U2006211] ; the Major Scientific and Technological Innovation Projects in Shandong Province [grant number 2019JZZY010102] ; the Chinese Academy of Sciences program [grant number Y9KY04101L] |
| 卷 | v.16期:04页:67-73 |
| 语种 | 英文; |
| 分类号 | P407 |
| ISSN号 | 1674-2834 |
| 源URL | [http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/187059]  |
| 专题 | 中国科学院海洋研究所 |
| 作者单位 | 1.KeyLaboratoryofOceanCirculationandWaves,InstituteofOceanology 2.UniversityofChineseAcademyofSciences |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Chong Wang,Xiaofeng Li. Deep learning in extracting tropical cyclone intensity and wind radius information from satellite infrared images——A review. 2023. |
入库方式： OAI收割
来源：海洋研究所
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