DCM模拟中基于OPSA方法的参数敏感性分析
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | 高永丽; 王际朝; 孙国栋; 张坤 ; 姜向阳; 王宁
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| 发表日期 | 2023-05-15 |
| 出处 | 海洋科学
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| 关键词 | DCM 参数敏感性 最优扰动 OPSA方法 目标观测 |
| 英文摘要 | 深层叶绿素最大值(deep chlorophyll maximum, DCM)现象是海洋与湖泊中普遍存在的生态现象。对其进行数值模拟时,参数不确定性是导致模拟结果出现误差的重要原因。基于一个经典海洋生态模式(nutrients-phytoplankton model, NP),本文通过最优参数敏感性分析(optimization parameter sensitivity analysis, OPSA)方法探讨了模式参数不确定性对DCM模拟的影响。研究表明,背景场浑浊度、垂向湍流扩散系数、浮游植物营养盐含量和硝酸盐再循环系数为模式中的敏感参数,它们的扰动将导致DCM模拟发生显著改变。进一步,设计观测系统模拟试验评估了消除敏感参数误差DCM模拟的改进程度。结果显示,去除4个敏感参数误差DCM模拟平均改进了56.83%,约是去除不敏感参数误差平均改进程度(4.51%)的13倍。而且,去除敏感参数误差模拟改进的稳定性更好,变异系数仅为9.44%,去除不敏感参数误差模拟改进的变异系数达到了14.76%,稳定性较差。据此,可优先发展与敏感参数直接相关的动力过程参数化方案,或在有限的观测资源下优先对敏感参数展开目标观测,进而为提高DCM模拟与预测提供科学指导。 |
| 文献子类 | CNKI期刊论文 |
| 资助机构 | 国家自然科学基金项目(92158202,41576015)~~ |
| 卷 | v.47;No.407期:05页:141-150 |
| 语种 | 中文; |
| 分类号 | P734 |
| ISSN号 | 1000-3096 |
| 源URL | [http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/187126]  |
| 专题 | 中国科学院海洋研究所 |
| 作者单位 | 1.山东省海洋资源与环境研究院 2.中国石油大学(华东) 3.中国科学院大气物理研究所 4.中国科学院海洋研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 高永丽,王际朝,孙国栋,等. DCM模拟中基于OPSA方法的参数敏感性分析. 2023. |
入库方式： OAI收割
来源：海洋研究所
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