基于拉曼光谱技术的可燃液体快速检测研究
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | 刘倩莹; 贺鹏飞; 冯巍巍; 杨思节; 蔡宗岐; 王焕卿 |
| 发表日期 | 2021-02-15 |
| 出处 | 光电技术应用
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| 关键词 | 拉曼光谱 可燃液体 随机森林 支持向量机 谱峰 |
| 英文摘要 | 拉曼光谱作为一种分子"指纹"图谱,能够根据物质分子间的振动对物质进行定性分析,广泛应用在很多领域。拉曼光谱可应用于便携式监测系统,但其数据量偏大,如果不对其数据处理,会增加后续的分析时间,影响自动识别的速度。文中选取九种常见可燃液体90#汽油、93#汽油、97#汽油、丙酮、二甲苯、甲醇、乙醇、乙二醇、叔丁醇为例,对其进行数据预处理分析,特征峰提取效果显著,进而对数据进行512点的压缩,然后选取支持向量机(support vector machine,SVM)分类算法和随机森林分类算法进行模型训练。研究结果表明,随机森林算法的识别可燃液体样品的交叉验证精度高于SVM算法,随机森林算法的均方误差的结果也都优于SVM算法。运用拉曼光谱技术可明显检测出可燃液体样品的谱峰,对数据进行压缩,提高分析速度,可为后续仪器小型化提供技术参考。 |
| 文献子类 | CNKI期刊论文 |
| 资助机构 | 中国科学院科技服务网络计划（STS计划）项目（KFJ-STS-ZDTP-077） ; 山东省重点研发计划（2019JZZY010810） ; 烟台市重点研发计划项目（2018ZDCX007） |
| 卷 | v.36;No.176期:01页:62-67 |
| 语种 | 中文; |
| 分类号 | O657.37;TQ075 |
| ISSN号 | 1673-1255 |
| 源URL | [http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/187863]  |
| 专题 | 中国科学院海洋研究所 |
| 作者单位 | 1.烟台大学 2.中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室(烟台海岸带研究所) 3.中国科学院海洋大科学研究中心 4.中国科学院大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘倩莹,贺鹏飞,冯巍巍,等. 基于拉曼光谱技术的可燃液体快速检测研究. 2021. |
入库方式： OAI收割
来源：海洋研究所
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