基于三维霍尔传感器的阵列式漏磁检测方法
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | 巩文东; 杨涛; 连超; 张宏杰 |
| 发表日期 | 2020-09-24 |
| 出处 | 传感器与微系统
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| 关键词 | 三维漏磁检测 直线阵列 几何学特征值 反向传播(BP)神经网络 |
| 英文摘要 | 为检测深海科考设备外壳钢板腐蚀缺陷,首先设计了搭载三维霍尔传感器直线阵列的漏磁信号检测小车,对人工制造的矩形凹坑缺陷样本进行磁化并检测漏磁信号;将漏磁信号划分为主漏磁信号和次漏磁信号,提取主漏磁信号曲线的波峰高度、波形宽度、包络面积、周长、图形形心、峰谷宽度等几何特征,以及次漏磁信号的阈值宽度、环向微分宽度等磁场变化特征;对Y向主漏磁信号的峰谷距离与矩形缺陷长度进行线性拟合;采用反向传播(BP)神经网络建立矩形凹坑缺陷宽度、深度的计算模型。实验结果表明:该方法能够有效挖掘漏磁信号中隐含特征参量,缺陷长度、宽度、深度的量化平均绝对误差分别为0.63,0.51,0.85 mm,满足检测精度要求。 |
| DOI标识 | 10.13873/J.1000-9787(2020)10-0115-04 |
| 文献子类 | CNKI期刊论文 |
| 资助机构 | 中国科学院A类战略性先导科技专项项目(XDA19060402,XDA22050302) ; 大科学研究中心“科学”号科考船高端用户项目(KEXUE2019G05) ; 山东省高校科研计划项目(J18KB030) |
| 卷 | v.39;No.344期:10页:120-123+127 |
| 语种 | 中文; |
| 分类号 | P715;TP212 |
| ISSN号 | 2096-2436 |
| 源URL | [http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/187999]  |
| 专题 | 中国科学院海洋研究所 |
| 作者单位 | 1.天津工业大学机械工程学院 2.中国科学院海洋研究所 3.山东职业学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 巩文东,杨涛,连超,等. 基于三维霍尔传感器的阵列式漏磁检测方法. 2020. |
入库方式： OAI收割
来源：海洋研究所
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