大数据与人工智能在综合性学术期刊编辑工作中的应用
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | 谭雪静 |
| 发表日期 | 2020-03-25 |
| 出处 | 科技传播
 |
| 关键词 | 大数据 人工智能 综合性学术期刊 编辑工作 |
| 英文摘要 | 目的:利用大数据和人工智能优化编辑工作,提高工作效率和出版质量。方法:总结了现阶段大数据与人工智能在综合性学术期刊编辑工作中的实际应用情况。结果:大数据和人工智能已渗透到综合性学术期刊的各个工作环节,传统的期刊编辑模式已悄然发生了变化。结论:编辑人员必须适应大数据时代的发展需求,顺应新技术的发展趋势,与时俱进,加强信息检索与分析能力,提高大数据的使用与分析能力,以积极主动姿态迎向大数据时代,积极寻求综合类学术期刊的创新发展思路。 |
| DOI标识 | 10.16607/j.cnki.1674-6708.2020.06.009 |
| 文献子类 | CNKI期刊论文 |
| 卷 | v.12;No.255期:06页:30-32 |
| 语种 | 中文; |
| 分类号 | G232 |
| ISSN号 | 1674-6708 |
| 源URL | [http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/188260]  |
| 专题 | 中国科学院海洋研究所 |
| 作者单位 | 中国科学院海洋研究所《海洋科学》编辑部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 谭雪静. 大数据与人工智能在综合性学术期刊编辑工作中的应用. 2020. |
入库方式： OAI收割
来源：海洋研究所
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