IOCAS ICM及其ENSO实时预测试验和改进
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | 高川 ; 王宏娜; 陶灵江; 张荣华
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| 发表日期 | 2017-11-15 |
| 出处 | 海洋与湖沼
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| 关键词 | IOCAS ICM ENSO实时预报试验 资料同化 CNOP技术 |
| 英文摘要 | 厄尔尼诺和南方涛动(ENSO)是仅次于季节变化的最强年际气候变率信号,对全球气候和天气产生重要影响。准确、及时、有效地预报ENSO事件的发生和演变具有重大的实用意义。以中国科学院海洋研究所冠名的中等复杂程度海气耦合模式(IOCAS ICM),每月定期进行ENSO实时预报试验。IOCAS ICM实时预报结果目前收录于美国哥伦比亚大学国际气候研究所(IRI),以作进一步的集成分析和应用。该模式的大气部分是一个描述对海表温度(SST)年际异常响应的风应力异常经验模式,海洋部分包括了动力海洋模块、SST距平模块(嵌套于动力海洋模块中)和次表层上卷海温(T_e)距平模块三部分。IOCAS ICM的特点之一是开发了次表层海温反算优化这一创新技术,可有效改进热带太平洋SST异常的模拟和预报。IOCAS ICM和其他海气耦合模式的最新预报结果(以2017年9月为初条件)表明,2017年年末热带太平洋会处于一个SST冷异常态,最大变冷中心集中在赤道东太平洋,但并不足以达到拉尼娜(La Ni?a)事件的水平,SST冷异常可能会在2018年春季逐渐减弱,转化为中性状态。此外,本文还对四维变分资料同化方法(4D-Var)以及条件非线性最优扰动方法(CNOP)在IOCAS ICM中的应用进行了讨论。 |
| 文献子类 | CNKI期刊论文 |
| 资助机构 | 中国科学院战略性先导科技专项(A类)项目,XDA11010105号,XDA11020306号 ; 国家自然科学基金项目,41705082号,41690122号,41690120号,41475101号 |
| 卷 | v.48期:06页:169-181 |
| 语种 | 中文; |
| 分类号 | P732 |
| ISSN号 | 0029-814X |
| 源URL | [http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/189097]  |
| 专题 | 中国科学院海洋研究所 |
| 作者单位 | 1.青岛海洋科学与技术国家实验室 2.中国科学院海洋研究所海洋环流与波动重点实验室 3.中国科学院大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 高川,王宏娜,陶灵江,等. IOCAS ICM及其ENSO实时预测试验和改进. 2017. |
入库方式： OAI收割
来源：海洋研究所
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