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基于自适应量子遗传算法的地震重定位及其在山东地区的应用

文献类型:CNKI期刊论文

作者范建柯; 丁志峰; 徐小明; 董冬冬; 苏道磊
发表日期2016-11-15
出处地球物理学报
关键词自适应 量子遗传算法 地震 重定位 山东地区
英文摘要将自适应量子遗传算法引入到地震定位中,通过多种数值试验证明了算法的有效性,同时也具有较强的全局搜索能力和抗噪能力.即使用于定位的台站数目较少且分布不理想,该算法通过多次反演求取平均值仍然能得到令人满意的结果.另外,利用多次数值试验估测的自适应量子遗传算法的定位精度较高,误差较小.将自适应量子遗传算法应用于山东省及邻区的地震重定位,均方根残差由重定位前的1.162s减小到重定位后的0.621s,重定位后的地震大多位于中上地壳,震源深度小于20km.通过对各剖面震源分布的分析,发现山东省及邻区地震主要受控于区域内的深大走滑断裂,且中强震多发生在高/低速异常体周围,尤以高低速异常过渡地带频发.
文献子类CNKI期刊论文
资助机构科技部公益性行业科研专项(201308011) ; 中国海陆地质地球物理系列图项目(GZH200900504) ; 国家自然科学基金(41506059)联合资助
v.59期:11页:140-153
语种中文;
分类号P315.3
ISSN号0001-5733
源URL[http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/189487]  
专题中国科学院海洋研究所
作者单位1.中国地震局地球物理研究所
2.中国科学院海洋研究所海洋地质与环境重点实验室
3.济南市地震局
推荐引用方式
GB/T 7714
范建柯,丁志峰,徐小明,等. 基于自适应量子遗传算法的地震重定位及其在山东地区的应用. 2016.

入库方式: OAI收割

来源:海洋研究所

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