基于自适应量子遗传算法的地震重定位及其在山东地区的应用
文献类型:CNKI期刊论文
作者 | 范建柯; 丁志峰; 徐小明; 董冬冬; 苏道磊 |
发表日期 | 2016-11-15 |
出处 | 地球物理学报
![]() |
关键词 | 自适应 量子遗传算法 地震 重定位 山东地区 |
英文摘要 | 将自适应量子遗传算法引入到地震定位中,通过多种数值试验证明了算法的有效性,同时也具有较强的全局搜索能力和抗噪能力.即使用于定位的台站数目较少且分布不理想,该算法通过多次反演求取平均值仍然能得到令人满意的结果.另外,利用多次数值试验估测的自适应量子遗传算法的定位精度较高,误差较小.将自适应量子遗传算法应用于山东省及邻区的地震重定位,均方根残差由重定位前的1.162s减小到重定位后的0.621s,重定位后的地震大多位于中上地壳,震源深度小于20km.通过对各剖面震源分布的分析,发现山东省及邻区地震主要受控于区域内的深大走滑断裂,且中强震多发生在高/低速异常体周围,尤以高低速异常过渡地带频发. |
文献子类 | CNKI期刊论文 |
资助机构 | 科技部公益性行业科研专项(201308011) ; 中国海陆地质地球物理系列图项目(GZH200900504) ; 国家自然科学基金(41506059)联合资助 |
卷 | v.59期:11页:140-153 |
语种 | 中文; |
分类号 | P315.3 |
ISSN号 | 0001-5733 |
源URL | [http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/189487] ![]() |
专题 | 中国科学院海洋研究所 |
作者单位 | 1.中国地震局地球物理研究所 2.中国科学院海洋研究所海洋地质与环境重点实验室 3.济南市地震局 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 范建柯,丁志峰,徐小明,等. 基于自适应量子遗传算法的地震重定位及其在山东地区的应用. 2016. |
入库方式: OAI收割
来源:海洋研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。