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基于计算机视觉的大菱鲆鱼苗计数方法研究

文献类型:CNKI期刊论文

作者王硕; 范良忠; 刘鹰
发表日期2015-02-20
出处渔业现代化
关键词大菱鲆鱼苗 鱼苗计数 计算机视觉 曲线演化
英文摘要对单帧大菱鲆鱼苗计数时,由于鱼苗的重叠,导致图像中的鱼苗粘连。为此采用计算机视觉的方法,提出了一种基于曲线演化的图像处理方法来解决鱼苗图像粘连问题,并完成对鱼苗的准确计数。将图像预处理后的二值化鱼苗粘连图像的轮廓曲线作为初始演化曲线,通过水平集方法对曲线进行常值演化,统计演化过程中最大轮廓曲线数作为鱼苗数量。对选取的10帧粘连比较严重的二值化鱼苗图像分别采用面积法、连通域法、曲线演化法进行分离计数研究。结果表明:曲线演化法在鱼体数目增多时仍有很好的分离计数效果,有利于使用数鱼机对鱼苗进行准确计数。
文献子类CNKI期刊论文
资助机构国家自然科学基金项目“基于计算机视觉的鱼类异常行为建模与识别研究(31302231)” ; 浙江省教育厅科研项目“封闭循环水养殖系统鱼类异常行为建模(Y201226043)” ; 宁波市自然科学基金项目“基于计算机视觉的大黄鱼行为研究(2012A610110)”
v.42;No.234期:01页:20-23
语种中文;
分类号S962;TP391.41
ISSN号1007-9580
源URL[http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/190124]  
专题中国科学院海洋研究所
作者单位1.太原科技大学电子信息工程学院
2.中国科学院海洋研究所
3.浙江大学宁波理工学院
推荐引用方式
GB/T 7714
王硕,范良忠,刘鹰. 基于计算机视觉的大菱鲆鱼苗计数方法研究. 2015.

入库方式: OAI收割

来源:海洋研究所

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