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Zebiak-Cane模式中条件非线性最优扰动对ENSO春季预报障碍的影响

文献类型:CNKI期刊论文

作者于亮
发表日期2015-01-15
出处海洋科学
关键词Zebiak-Cane模式 条件非线性最优扰动 ENSO春季预报障碍
英文摘要使用Zebiak-Cane模式和条件非线性最优扰动(CNOP)方法,研究初始误差和参数误差共同作用对ENSO春季预报障碍现象的影响。选取模式中的8个El Ni?o事件,包括4次强事件和4次弱事件,每个El Ni?o事件又分别从8个不同的起始时间做1 a的预报,这样一共64个预报实验。对每个实验分别计算CNOP误差(初始误差和参数误差同时存在时的最优误差),通过分析误差增长,发现CNOP误差引起的1 a后的预报误差随着初始预报时间的不同有较大差异,并且不同强度的El Ni?o事件也会影响CNOP误差的发展,增长位相中强事件的预报误差要比弱事件的预报误差大一些;而衰减位相中恰恰相反,弱事件的预报误差要比强事件的预报误差要大一些;同时也发现高频El Ni?o事件对误差增长率的影响较大。本结论有助于提高Zebiak-Cane模式预报ENSO的技巧。
文献子类CNKI期刊论文
资助机构国家自然科学基金项目(41230420) ; 青岛市基础研究计划项目(11-1-4-95-jch)
v.39;No.307期:01页:106-111
语种中文;
分类号P732.4
ISSN号1000-3096
源URL[http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/190175]  
专题中国科学院海洋研究所
作者单位1.中国科学院海洋研究所
2.中国科学院大学
推荐引用方式
GB/T 7714
于亮. Zebiak-Cane模式中条件非线性最优扰动对ENSO春季预报障碍的影响. 2015.

入库方式: OAI收割

来源:海洋研究所

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