大数据催生大生物学
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | Mike May; 高大海; 姜天海 |
| 发表日期 | 2014-11-25 |
| 出处 | 科学新闻
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| 关键词 | 生物学 基因组序列 生命科学家 下一代测序技术 生物学家 数据问题 多变性 马萨诸塞州 大数据分析 |
| 英文摘要 | <正>在生命科学中,数据是多种形式的,包括基因组序列、分子通路和人类不同种群等信息。如果科学家能够克服一个牵绊,即如何处理信息的复杂性,那么这些数据将会创造其潜在的价值。"大数据"是如今最炙手可热的概念之一,但也容易被人曲解。名字本身意味着海量的数据,然而这只是一个开始。总体来说,大数据包含有三个"v":数据的容量(volume of data)、数据处理的速率(velocity of processing the data)和数据源的多变性(variability of data sources)。这些都是要求使用大数据 |
| 文献子类 | CNKI期刊论文 |
| 卷 | No.492期:22页:68-71 |
| 语种 | 中文; |
| 分类号 | Q811.4 |
| ISSN号 | 1671-6582 |
| 源URL | [http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/190230]  |
| 专题 | 中国科学院海洋研究所 |
| 作者单位 | 中国科学院海洋研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Mike May,高大海,姜天海. 大数据催生大生物学. 2014. |
入库方式： OAI收割
来源：海洋研究所
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