海洋浮游生物图像观测技术及其应用
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | 孙晓霞 ; 孙松
|
| 发表日期 | 2014-06-10 |
| 出处 | 地球科学进展
 |
| 关键词 | 浮游生物观测 图像技术 自动识别 |
| 英文摘要 | 浮游生物图像自动识别技术是当前海洋浮游生态学的研究热点。该技术结合水体成像系统和自动识别软件,能够对浮游生物的种类组成和丰度进行快速自动识别和定量分析,从而获得关于浮游生物分布和丰度更及时、更准确的信息,为大尺度、实时、连续地研究浮游生物分类学和生态学特征提供了一种有效手段。重点分析了当前国际上浮游生物图像识别技术研究的最新进展、主要应用领域、存在的问题以及未来的发展方向,旨在进一步推进该技术在我国近海及大洋浮游生态学及相关研究领域中的应用。 |
| 文献子类 | CNKI期刊论文 |
| 资助机构 | 中国科学院战略先导科技专项“热带西太平洋典型区域生物多样性与生物生产过程”(编号:XDA11030204) ; 科技部创新方法工作专项“海洋科学创新方法研究”(编号:2011IM010700)资助 |
| 卷 | v.29;No.235期:06页:102-109 |
| 语种 | 中文; |
| 分类号 | P714.5 |
| ISSN号 | 1001-8166 |
| 源URL | [http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/190441]  |
| 专题 | 中国科学院海洋研究所 |
| 作者单位 | 中国科学院海洋研究所胶州湾海洋生态系统国家野外科学观测研究站,海洋生态与环境科学重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙晓霞,孙松. 海洋浮游生物图像观测技术及其应用. 2014. |
入库方式： OAI收割
来源：海洋研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。