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条件非线性最优扰动在可预报性问题研究中的应用

文献类型:CNKI期刊论文

作者穆穆; 段晚锁
发表日期2013-03-15
出处大气科学
关键词天气 气候 可预报性 最优扰动
英文摘要本文总结了近年来条件非线性最优扰动方法的应用研究的主要进展。主要包括四个方面:(1)将条件非线性最优扰动(CNOP)方法拓展到既考虑初始扰动又考虑模式参数扰动,形成了拓展的CNOP方法。拓展的CNOP方法不仅能够应用于研究分别由初始误差和模式参数误差导致的可预报性问题,而且能够用于探讨初始误差和模式参数误差同时存在的情形;(2)将拓展的CNOP方法分别应用于ENSO和黑潮可预报性研究,考察了初始误差和模式参数误差对其可预报性的影响,揭示了初始误差在导致ENSO和黑潮大弯曲路径预报不确定性中的重要作用;(3)考察了阻塞事件发生的最优前期征兆(OPR)以及导致其预报不确定性的最优增长初始误差(OGR),揭示了OPR和OGR空间模态及其演变机制的相似性及其局地性特征;(4)研究了台风预报的目标观测问题,用CNOP方法确定了台风预报的目标观测敏感区,通过观测系统模拟试验(OSSEs)和/或观测系统试验(OSEs),表明了CNOP敏感区在改进台风预报中的有效性。具体地,台风OGR的主要误差分布在某一特定区域,空间分布具有明显的局地性特征,在台风OGR的局地性区域增加观测,有效改进了台风的预报技巧,该区域代表了台风预报的初值敏感区。事实上,上述ElNi?o事件、黑潮路径变异以及阻塞事件的OGR的空间分布也具有明显的局地性特征,这些事件的OGR刻画的局地性区域可能也代表了初值敏感区。
文献子类CNKI期刊论文
资助机构国家重点基础研究发展计划项目2012CB417404 ; 国家自然科学基金项目41176013
v.37期:02页:97-112
语种中文;
分类号P45
ISSN号1006-9895
源URL[http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/190928]  
专题中国科学院海洋研究所
作者单位1.中国科学院海洋研究所
2.中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
穆穆,段晚锁. 条件非线性最优扰动在可预报性问题研究中的应用. 2013.

入库方式: OAI收割

来源:海洋研究所

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