Tsallis熵和改进CV模型的海面溢油SAR图像分割
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | 吴一全; 吉玚; 沈毅; 张宇飞 |
| 发表日期 | 2012-07-25 |
| 出处 | 遥感学报
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| 关键词 | 海面溢油监测 SAR遥感图像 图像分割 Tsallis熵 改进CV模型 |
| 英文摘要 | 为了解决海洋表面溢油监测中合成孔径雷达(SAR)图像分割精度不高的难题,提出一种基于Tsallis熵多阈值分割与改进CV(ChanVese)模型相结合的海面溢油图像分割方法。首先采用基于Tsallis熵的多阈值选取算法对海面溢油图像进行粗分割;然后分别将得到的溢油区域和溢油粗略轮廓作为CV模型的局部区域和初始轮廓,以降低CV模型的场景复杂度及其对初始条件的敏感性。CV模型仅考虑了图像各区域的均值信息而没有考虑图像的局部信息,尽管能够得到渐进型边界图像,但其分割结果存在误差。本文采用了加入移动因子的改进CV模型降低分割误差,提高收敛速度。实验结果表明,提出的海面溢油SAR图像分割方法具有分割边界定位准确、运行高效和无需设置初始条件等优点。 |
| 文献子类 | CNKI期刊论文 |
| 资助机构 | 国家海洋局海洋溢油鉴别与损害评估技术重点实验室资助项目(编号:201112) ; 中国科学院海洋环流与波动重点实验室开放基金课题(编号:KLOCAW1110) ; 国家自然科学基金(编号:60872065)~~ |
| 卷 | v.16期:04页:20-32 |
| 语种 | 中文; |
| 分类号 | TN957.52 |
| ISSN号 | 1007-4619 |
| 源URL | [http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/191176]  |
| 专题 | 中国科学院海洋研究所 |
| 作者单位 | 1.南京航空航天大学电子信息工程学院 2.国家海洋局海洋溢油鉴别与损害评估技术重点实验室 3.中国科学院海洋环流与波动重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴一全,吉玚,沈毅,等. Tsallis熵和改进CV模型的海面溢油SAR图像分割. 2012. |
入库方式： OAI收割
来源：海洋研究所
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