图像自动识别技术在胶州湾浮游动物生态学研究中的应用
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | 孙晓霞 ; 孙松; 王世伟; 刘梦坛; 赵永芳
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| 发表日期 | 2011-09-30 |
| 出处 | 海洋与湖沼
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| 关键词 | 浮游动物 图像 自动识别 胶州湾 |
| 英文摘要 | 结合Zooscan扫描技术与ZooProcess分析与图像自动识别方法,进行了胶州湾浮游动物图像自动识别的研究。通过对胶州湾2009年浮游动物样品进行标准化扫描,随机选取不同类群的浮游动物图像,建立胶州湾浮游动物图像培训数据库并进行性能验证,表明对胶州湾绝大部分类群,图像识别的准确率可以达到80%以上,且误判率低于20%。对于毛颚类、桡足类、夜光虫、磷虾等的识别准确率可以高达90%以上。进一步将图像自动识别结果与人工分类的结果进行比较,发现对于胶州湾5个主要的优势类群,两种方法之间存在极其显著的相关性,尤其是桡足类和毛颚类,R2值分别可达到0.96和0.75。在此基础上,进一步分析该图像识别方法在胶州湾浮游动物体积变动、粒级组成中的应用,为利用图像手段进行胶州湾浮游动物生态学及长期变化的研究奠定基础。 |
| 文献子类 | CNKI期刊论文 |
| 资助机构 | 中国科学院知识创新工程重要方向项目群项目,KZCX2-YW-Q07-01号 ; 国家“973”项目,2011CB403603号 ; 国家“973”项目,2006CB400606号 ; 国家自然科学基金项目,40876083号,40631008号 ; 国家海洋局公益项目,200805042号 |
| 卷 | v.42期:05页:25-31 |
| 语种 | 中文; |
| 分类号 | Q958.885.3 |
| ISSN号 | 0029-814X |
| 源URL | [http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/191538]  |
| 专题 | 中国科学院海洋研究所 |
| 作者单位 | 1.山东胶州湾海洋生态系统国家野外科学观测研究站 2.中国科学院海洋研究所海洋生态与环境科学重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙晓霞,孙松,王世伟,等. 图像自动识别技术在胶州湾浮游动物生态学研究中的应用. 2011. |
入库方式： OAI收割
来源：海洋研究所
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